为了帮助大家通过面试，下面我整理了我为Python面试/工作准备的问题，并提供了答案。大多数数据科学家都会编写大量的代码，所以这些问题/答案对科学家和工程师都同样适用。

无论你是一位面试官、还是准备应聘一份工作、或者只是想提高你的Python技能，这份清单对你来说都将是无价之宝。

1. 列表(list)和元组(tuple)有什么区别?

在我每一次应聘Python数据科学家的面试中，这个问题都会被问到。所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。

列表是可变的。创建后可以对其进行修改。

元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。

列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。

元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")(#id, 名称,创建日期)。

2. 如何进行字符串插值?

在不导入Template类的情况下，有3种方法进行字符串插值。

name = 'Chris'#

1. f stringsprint(f'Hello {name}')#

2. % operatorprint('Hey %s %s' % (name, name))#

3. formatprint( "My name is {}".format((name)))

3. “is”和“==”有什么区别?

在我的Python职业生涯的早期，我认为它们是相同的，因而制造了一些bug。所以请大家听好了，“is”用来检查对象的标识(id)，而“==”用来检查两个对象是否相等。

我们将通过一个例子说明。创建一些列表并将其分配给不同的名字。请注意，下面的b指向与a相同的对象。

a = [1,2,3]

b = a

c = [1,2,3]

下面来检查是否相等，你会注意到结果显示它们都是相等的。

print(a == b)

print(a == c)

#=> True

#=> True

但是它们具有相同的标识(id)吗?答案是不。

print(a is b)

print(a is c)

#=> True

#=> False

我们可以通过打印他们的对象标识(id)来验证这一点。

print(id(a))

print(id(b))

print(id(c))

#=> 4369567560

#=> 4369567560

#=> 4369567624

你可以看到：c和a和b具有不同的标识(id)。

4. 什么是装饰器(decorator)?

这是每次面试我都会被问到的另一个问题。它本身就值得写一篇文章。如果你能自己用它编写一个例子，那么说明你已经做好了准备。

装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从而向现有函数添加一些额外的功能，该装饰器将执行现有函数的功能和添加的额外功能。

我们将编写一个装饰器，该装饰器会在调用另一个函数时记录日志。

编写装饰器函数logging。它接受一个函数func作为参数。它还定义了一个名为log_function_called的函数，它先执行打印出一些“函数func被调用”的信息(print(f'{func} called.'))，然后调用函数func()。最后返回定义的函数。

def logging(func):

def log_function_called():

print(f'{func} called.')

func()

return log_function_called

让我们编写其他两个函数，我们最终会将装饰器添加到其中(但还没有)。

def my_name():

print('chris')def friends_name():

print('naruto')my_name()

friends_name()

#=> chris

#=> naruto

现在将装饰器添加到上面编写的两个函数之中。

@logging

def my_name():

print('chris')@logging

def friends_name():

print('naruto')my_name()

friends_name()

#=> <function my_name at 0x10fca5a60> called.

#=> chris

#=> <function friends_name at 0x10fca5f28> called.

#=> naruto

现在，你了解了如何仅仅通过在其上面添加@logging(装饰器)，就能够轻松地将日志添加到我们编写的任何函数中。

5. 解释Range函数

Range函数可以用来创建一个整数列表，一般用在for循环中。它有3种使用方法。

Range函数可以接受1到3个参数，参数必须是整数。

请注意：我已经将range的每种用法包装在一个递推式构造列表(list comprehension)中，以便我们可以看到生成的值。

用法1 - range(stop)：生成从0到参数“stop”之间的整数。

[i for i in range(10)]

#=> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

用法2 - range(start, stop) : 生成从参数“start”到“stop”之间的整数

[i for i in range(2,10)]

#=> [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

用法3 - range(start, stop, step)：以参数“step”为步长，生成从“start”到“stop”之间的整数。

[i for i in range(2,10,2)]

#=> [2, 4, 6, 8]

6. 定义一个名为car的类，它有两个属性：“color”和“speed”。然后创建一个实例并返回“speed”。

class Car :

def __init__(self, color, speed):

self.color = color

self.speed = speedcar = Car('red','100mph')

car.speed

#=> '100mph'

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