在本文章中，作者通过自身经历，力求客观的谈谈个人选择学习Python的动机，以及独角兽公司对Python工程师的要求及薪资。

1.从流行的Java看IT技术的趋势;

2.选择Python不仅仅是选择一门语言;

3.选择Python用来做什么;

4.Python目前主流的岗位需求

5.Python对程序员的机遇

6.该怎么学习Python才能握新时代机会?

当Java开发人员满大街都是的时候，职业的竞争就变得残酷起来;当每天使用ctrl+c、ctrl+v编写代码的时候，我们总想改变点什么;我们学技术做什么?挣钱，实现小小的财务自由，如果是这样，我们跟踪新技术，新的语法就有明显的方向感(有崇高的拯救人类使命的人，排除在我交流的人群以外)。

从目前各种迹象(企业招聘，语言排名等)看来Python应该是暂时领先，这得力于Python的厚积薄发。

选择Python不只是选择一门语言,你能收获并不仅仅只是技术

1、选Python就是选择趋势

语言本身不具备生命力，其生命力来自企业应用(正如软件开发是一种寄生产业一样，没有产业就没有信息化;产业是朝阳产业，软件开发就欣欣向上;所以软件开发除了选技术，还要在掌握技术后，选择产业;比如现在很多人选择电商开发就是一种潮流)

所以我们选择Python不是因为Python本身，而是产业因为数据处理的需求，选择了Python，我们也选择Python就是选择了数据分析的企业需求与职业机会。Python绑在螃蟹上就是螃蟹价，绑在白菜上就是白菜价。

我们选择Python就是选择了一种企业技术趋势--数据分析，可能在N年后，Python会被其他语言替代(Swift语言，Julia语言，Go语言都虎视眈眈，奔新的技术趋势而来。不过我认为因为都是新兴语言，还是缺乏积累，可以值得关注，不值得消耗过分的学习成本)。

下面是Python的发展，其历史沉淀足矣支撑企业新技术开发。

Python的发展足够厚重，只是缺少一个机会；Python长期在学术界与科研界使用，当算法等从学术殿堂走向产业的时候，Python被选择是丝毫不奇怪的。

2、Python所代表的企业技术趋势

实际上P数据分析仅仅是开始，因数据分析的商业应用触发，数据分析从框架剥离出来，形成单独的技术：数据科学;当剥离数据后，核心就是算法，而算法是人工智能的强项，人工智能散发第三春，开启商业应用之路。

大数据应用->数据科学->人工智能

其实Java在企业信息化的成功应用后时代，应该是智能时代，以智能算法为核心的新的商业应用蓬勃发展：智能算法像水银一样倾泄到各种传统商业应用，产生各种创新。

3、我们选择Python用来做什么?

这把锋利的武器，究竟能好用到什么程度？既然我们选择了Python，就决定我们把Python当成一把斩刀，既在传统应用有所作为，也在新兴领域建功立业。

实际上，作为一门语言，很多Java能实现的，使用Python都能实现，但在运维，科学计算是Python的传统领域强项(Python早起的初衷是给非计算机专业的人群开发的)

（1）传统领域(语言本身的功能)

系统运维，网络编程，GUI用户界面，数据库(关系数据库与NoSQL数据库)访问，数据解析(正则表达式与JSON、XML数据)，游戏(OpenGL)，Web服务开发，自动化测试，其他第三方独特的应用(文档处理等等)

（2）新兴领域(语言具备的计算功能)

运维自动化，数据计算，机器学习、深度学习(神经网络)，数据分析，数据采集(爬虫)，计算框架(Tensorflow等)，数据可视化。

4、怎么学习Python才能把握机会？

 新时代新机遇，当然也要新方法、新思路，网上有很多Python的学习资料，如果自学能力比较强的话，可以在网上找一些适合自己的教程，自己学习。但如果想系统、高效、全面学习，需要一个学习氛围让自己快速学的会。在这里，我们为你准备了免费训练营，跟着一线工程师免费入门。

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