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Python人工智能基础面试题解答
Python人工智能是大已经来了，且越来越火爆，很多人对人工智能都有这极大的兴趣，不少培训班也都开设了Python人工智能培训，那人工智能面试时候面试官经常会问到的一些基础的面试题你都知道吗？达内Python培训小编跟大家分享一下Python人工智能基础面试题！
1、人工智能是什么？
人工智能不但包括机器学习，还包括诸如知识表示，自然语言处理，规划，机器人技术等其它方法。
2、什么是人工智能神经网络？
人工智能神经网络可以模拟生物大脑的工作方式，使机器能够以与人类相同的方式进行思考和学习：使它们能像我们一样识别语音、物体和动物。
3、解释强强AI和弱弱AI之间的区别？
强大的AI声称计算机可以在与人类相等的水平上进行思考，而弱AI只是预测一些类似于人类智能的功能可以合并到计算机中，使其成为更有用的工具。
4、什么是人工智能的代理？
任何通过传感器感知其环境并通过效应器对环境起作用的东西称为代理。代理包括机器人，程序和人类等。
5、人工智能中的神经网络是什么？
在人工智能中，神经网络是生物神经系统的仿真，它接收数据，处理数据并根据算法和经验数据给出输出。
6、人工智能”中的框架和脚本是什么？
框架是语义网络的变体，它是在专家系统中呈现非过程知识的流行方式之一。作为人工数据结构的框架用于通过表示“刻板情况”将知识划分为子结构。脚本与帧类似，但必须对填充槽的值进行排序。脚本用于自然语言理解系统，以根据系统应该理解的情况组织知识库。
7、传统图像处理提取的的sift特征是什么意思 ？
sift指的是scale invarient feature transform，即尺度不变特征变换。sift 特征是一种对缩放、旋转、光照变化等不敏感的局部图像特征，其提取过程是先生成图像的尺度空间，然后在尺度空间中检测极值点作为关键点，最后利用关键点邻域的梯度信息生成特征描述符。
准备面试人工智能岗位的小哥哥小姐姐们，赶紧收藏吧，这个鞋都是人工智能比较基础的面试题，那今天达内Python培训小编就跟大家分享到这里，了解更多Python培训资讯，关注达内Python培训！
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