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学习Python编程的四书五经
- 发布：xiemanR
- 来源：python与摄影
- 时间：2017-11-01 17:17
通常某一个热门的细分技术领域发展到一段时间后会出现3到5本经典书籍，这几本书互相配合，形成了一个较完整的知识体系，为该技术的推广和发展立下汗马功劳。我们只需仔细研读这几本书并加以实践，就足以大大提升自己的技术水平。我们通常称这种现象为“四书五经现象”。
在学习Python的过程中，如果能找到Python的“四书五经”，则无论从时间上和金钱上都是很经济的选择。从浩瀚的Python书籍中精挑几本细读足以，下面小编挑选了4本自认为符合Python的“四书五经”标准的书简单介绍一下。这几本书都是进阶的，目标读者是那些面向熟悉了基本的Python语法想更近一步提高水平的程序员。
第一本：《流畅的Python》
强烈推荐!!!小编认为这本书是今年出版的最好的一本Python书籍，没有之一，豆瓣评分9.1。本书的一大亮点是每一章后面的延伸阅读和杂谈。延伸阅读提供了和本章相关内容的补充资料介绍，或书籍、或官网、或博客。杂谈则像是Python界的技术八卦新闻。
第二本：《Python Cookbook》
豆瓣评分8.9。该书的行文风格是先提出一个小问题，然后给出解决方案，最后总结。该书提供了大量解决实际会遇到的一些小问题的小技巧，适合当做参考书，遇到问题翻一翻，没事翻一翻，睡前翻一翻，睡醒了再翻一翻，翻着翻着你会震惊：靠，还可以这么玩!!!
第三本：《Python高级编程 (第2版)》
最近出版的，豆瓣暂无评分。小编认为这本书是今年出版的最好的一本Python书籍，有之一(没有之一的那本叫《流畅的Python》)。本书的亮点是选择好的名称、部署代码、管理代码、文档化你的项目等章节。这几个章节是其他书籍没有过的内容(至少小编没有看到过)。
第四本：《利用Python进行数据分析》
豆瓣评分8.5。 Python一大应用领域就是科学计算，而Python科学计算生态里最出名的两个库非Numpy和Pandas莫属。本书就是Pandas库的作者写的。本书主要讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要求(小编在做日志信息提取也会用到类似的概念，所在才会推荐这本书)。
Lift is short，you need Python!
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