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专为渗透测试人员设计的Python工具有哪些?

  • 发布:Python培训
  • 来源:问答
  • 时间:2017-07-11 14:07

如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。

注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。

Network(网络)

  • l  Scapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。

  • l  pypcap、Pcapy和pylibpcap:配合libpcap一起使用的数据包捕获模块

  • l  libdnet:底层网络工具,含接口查询和以太网帧传输等功能

  • l  dpkt:可以快速简单地创建或解析数据包

  • l  Impacket:制作和解码网络数据包,支持NMB和SMB等高级协议

  • l  pynids:封装了libnids,可用于数据包嗅探、消除IP碎片、TCP流再封装和端口扫描检测

  • l  Dirtbags py-pcap:读取pcap文件

  • l  flowgrep:使用正则表达式检索数据包payload

  • l  Knock Subdomain Scan:使用字典(wordlist)对特定域名进行子域名枚举

  • l  Mallory:可扩展的TCP/UDP中间人代理,支持对非标准协议进行实时修改

  • l  Pytbull:灵活的IDS/IPS测试框架,包含300多种测试

Debugging and Reverse Engineering(调试和逆向工程分析)

  • l  Paimei:逆向分析框架,包含PyDBG、PIDA和pGRAPH

  • l  Immunity Debugger:用于加速漏洞利用程序的开发,辅助漏洞挖掘以及恶意软件分析,拥有完整的图形用户界面,并提供了命令行调试器

  • l  mona.py:一款挖洞插件

  • l  IDAPython:IDA Pro插件,整合了Python编程语言,并支持在IDA Pro中运行脚本

  • l  PyEMU:支持脚本的完整IA-32模拟器,用于恶意软件分析

  • l  pefile:读取并操作PE文件

  • l  pydasm:提供了libdasmx86反汇编库的访问接口

  • l  PyDbgEng:封装了微软WindowsDebugging引擎

  • l  uhooker:拦截DLL内部的API调用,查看内存中可执行文件的任意地址

  • l  diStorm:针对AMD64的反汇编库,遵循BSD许可协议

  • l  python-ptrace:使用ptrace的调试器

  • l  vdb/vtrace:vtrace是一款通过Python调试API的跨平台工具,vdb是vtrace所使用的调试器

  • l  Androguard:可用于对Android应用进行逆向分析

Fuzzing(模糊测试)

  • l  Sulley: 集合了大量可扩展组件的模糊测试开发框架

  • l  Peach Fuzzing Platform: 基于生成和变异的模糊测试框架(可扩展性强)

  • l  antiparser: 模糊测试工具,提供了故障注入API

  • l  TAOF:包含ProxyFuzz,一款中间人网络模糊测试器

  • l  untidy:通用的XML模糊测试器

  • l  Powerfuzzer:高度自动化和完全可定制的Web模糊测试器

  • l  SMUDGE

  • l  Mistress:通过畸形数据测试文件格式和协议的工具,基于预定义模式

  • l  Fuzzbox:多媒体编解码模糊测试器

  • l  Forensic Fuzzing Tools:可生成模糊测试文件和模糊测试文件系统,文件系统中包含取证工具和测试系统

  • l  Windows IPC Fuzzing Tools:利用Windows进程间通信机制来对应用程序进行模糊测试的工具

  • l  WSBang:用于对Web服务进行自动化安全测试的Python工具

  • l  Construct:解析和构建数据结构的代码库

  • l  fuzzer.py (feliam):FelipeAndres Manzano 设计的一款简单的模糊测试工具

  • l  Fusil:编写模糊测试程序的代码库

Web

  • l  Requests:一个简单友好的HTTP库

  • l  HTTPie:有好的类cURL命令行HTTP客户端

  • l  ProxMon:处理代理日志,报告发现的问题

  • l  WSMap:寻找Web服务节点,扫描文件

  • l  Twill:通过命令行接口浏览Web,支持自动化Web测试

  • l  Ghost.py:Webkit Web客户端

  • l  Windmill:允许我们自动化测试和调试Web应用的Web测试工具

  • l  FunkLoad:该工具允许加载多功能的Web应用测试组件

  • l  spynner:支持Javascript/AJAX的可编程Web浏览模块

  • l  python-spidermonkey:桥接Mozilla SpiderMonkeyJavaScript引擎,允许对JavaScript脚本和函数进行测试和调用

  • l  mitmproxy:支持SSL的HTTP代理,可通过命令行接口实时拦截和编辑网络流量

  • l  pathod / pathoc:可向HTTP客户端和服务求提供畸形测试用例

Forensics(信息取证)

  • l  Volatility:从RAM样本中提取数据

  • l  LibForensics:开发数字取证应用的代码库

  • l  TrIDLib:通过代码签名识别文件类型

  • l  aft:Android取证工具

Malware Analysis(恶意软件分析)

  • l  pyew:命令行十六进制编辑器和反汇编工具,主要用于分析恶意软件

  • l  Exefilter:过滤邮件、Web页面或文件中的文件格式,检测常见文件格式并能移除活动内容

  • l  pyClamAV:向Python软件中添加病毒检测功能

  • l  jsunpack-n:通用的JavaScript拆包工具,可枚举浏览器功能并检测漏洞,针对的是浏览器和浏览器插件漏洞

  • l  yara-python:识别和分类恶意软件样本

  • l  phoneyc:纯蜜罐系统

PDF

  • l  Didier Stevens’ PDF tools: 分析、识别和创建PDF文件,包括PDFiD、pdf-parser、make-pdf和mPDF

  • l  Opaf:开源PDF分析框架,可将PDF转换成可分析和修改的XML树

  • l  Origapy:封装了Origami Ruby模块,可对PDF文件进行安全审查

  • l  pyPDF:纯PDF工具,可提取、合并、加密和解密PDF内容

  • l  PDFMiner:从PDF文件中提取文字内容

  • l  python-poppler-qt4:绑定了Poppler PDF库,支持Qt4

杂项

  • l  InlineEgg:Python工具箱,可用于编写小型汇编程序

  • l  Exomind:开发开源智能模块的框架,以社交网络服务、搜索引擎和即时消息为中心

  • l  RevHosts:根据给定IP地址枚举出虚拟主机

  • l  simplejson:使用了 Google AJAX API的JSON解码/编码器

  • l  PyMangle:用于创建渗透测试工具所用字典(Wordlist)的命令行工具/代码库

  • l  Hachoir:查看和编辑代码流中的数据域

  • l  py-mangle:另一款用于创建渗透测试工具所用字典(Wordlist)的命令行工具/代码库

其他有用的库和工具

  • l  IPython:多功能增强型交互式Python Shell

  • l  Beautiful Soup:爬虫可能会用到的HTML解析器

  • l  Mayavi:3D科学数据虚拟化工具

  • l  RTGraph3D:创建3D动态图像

  • l  Twisted:事件驱动型网络引擎

  • l  Suds:用于Web服务的轻量级SOAP客户端

  • l  M2Crypto:最完整的OpenSSL封装器

  • l  NetworkX:图形库

  • l  Pandas:可提供高性能数据结构的数据分析工具

  • l  pyparsing:通用解析模块

  • l  lxml:采用Python编写的功能丰富且易于使用的XML和HTML工具

  • l  Whoosh:纯Python实现的全功能文本索引、搜索库

  • l  Pexpect:控制或实现其他程序的自动化,类似Don Libes `Expect` system

  • l  Sikuli:虚拟化技术,通过截图实现搜索和自动化GUI,可利用Jython进行脚本扩展

  • l  PyQt + PySide:Qt应用框架和GUI库所需模块

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