Python培训
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学Python有必要去培训机构吗?需要掌握哪些技能?语言只是工具,Python第三方模块多,所以很多人会觉得简单,因为都是拿过来就用的玩法。但是不要偏移了核心,语言只是工具,到最后需要的还是你个人的思维逻辑能力,这个也是硬实力!
1、python真的很简单,但是有条件:简洁的语法,丰富的拓展库,不需要漫长的编译直接运行,优点很多,但是这里的简单是针对于有基础的人来说的,比如是计算机相关专业,掌握了c语言,c++语言,或者java任何一门编程语言,那么python作为一个脚本语言,可以让你如虎添翼,不需要复杂库的包含,struct的声明,直接就可以编写,运行,节省了很多的时间,具有编程基础的人学习python只需要一天就可以完全掌握。
2、python强大的应用,但库都不简单:作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用,各种算法库,功能库的拓展,使得在处理大量数据的时候,游刃有余,拥有很多语言无法比拟的特点,python基本语法很简单,但是更多的python工作者需要了解学习拓展库的使用,比如tornado,django,pandas,sklearn,tensorflow,karas等工具包,python简单,但应用的库都需要学习成本。
3、Python培训市场鱼龙混杂:python被吹的天花乱坠,很多机构看中了他的优点,大肆吹捧,随便找几个基础小程序作为练习就可以组装成一套课程。如果你是有编程基础的,网上有很多可以学习的,比如廖雪峰大神的教程,详细而细致,每一行自己实践一下就会了解,相信不需要一天你就可以掌握。另外一个实验楼也是很不错的地方,学习都是从模仿开始的,模仿通用的写作方法。如果你没有基础,那么还是建议先补充基础,对于想转行的朋友,真的,困难很多,培训出来的公司并不信任,北京市场对跨行业的同学及其不友好,所以谨慎选择。
认真思考,用心学习,其实并不需要参加机构的培训,毕竟python作为编程语言,只是一种工具,锤子的使用很简单,应用的经验需要实战。
目前有哪些火热的Python就业方向?
1、数据分析
随着经济、科技等快速发展我们也进入了一个大数据的时代,海量的数据里面包含着问题的原因,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,因为它的优点可以给工作带来很大的效率。
数据分析三件套:Numpy,Pandas,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好。matplotlib则为我们提供可视化的界面
2、人工智能
随着当年谷歌研发的人工智能“AlphaGo”战胜围棋大师,人工智能等概念走红网络。国家十四五规划也重点提到了人工智能。淘宝的推荐系统,小米的小爱同学等等无不运用到人工智能,其中深度学习、机器学习更是各大公司重金求职的岗位。
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