数据分析师培训是提高数据分析能力的一种重要方式。以下是一些数据分析师培训的建议：

1、确定培训课程：数据分析师培训课程包括数据分析基础、数据可视化、数据挖掘和机器学习等内容。可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的课程。

2、选择优质培训机构：优质的数据分析师培训机构应该具有专业的师资力量、先进的教学设备和丰富的教学经验。可以通过参考学员评价、培训课程大纲、教师资质证书等信息来选择合适的培训机构。

3、注意培训时长和方式：数据分析师培训的时长和方式也需要注意。一般来说，培训时间应该在10个月以上，培训方式应该包括面授课程、在线课程和实践项目等。

4、参加实践项目：数据分析师培训还应该注重实践项目，让学员能够将所学知识应用到实际业务中去。实践项目可以由培训机构提供，也可以由学员自己寻找并申请参与。

5、注重个人发展规划：数据分析师培训不仅仅是为了提高数据分析技能，还应该注重个人发展规划。可以参考培训机构提供的职业发展规划指导，制定适合自己的个人发展计划。

总之，数据分析师培训是提高数据分析能力和个人发展的重要途径。选择优质的培训机构、注意培训时长和方式、参加实践项目和注重个人发展规划都是非常重要的。

数据分析师培训？在达内参加数据分析培训可以学到什么掌握哪些技能胜任哪些岗位？达内数据分析培训课程主要分三部分

第一部分：商业智能和数据获取

1、数据分析培训课程名称：商业智能

2、数据分析培训课程学习掌握的技能：

1)、数据分析基础之：

数据分析职责、数据分析前景

数据分析技能图谱、数据分析4大分析思维

数据分析流程步骤、数据类型的不同划分方法

各类数据统计方式及图例展示

2)、Excel之：

地址引用、条件格式、数据验证

日期函数、字符串函数、数学函数

统计函数、数据透视表、可视化、指标体系搭建

3)、常用分析方法之：

描述统计、分组分析法

象限分析法、RFM分析法

综合分析法、帕累托分析法

漏斗分析法

4)、商业智能BI：

数据看板搭建步骤及原则

PowerBI之

PowerQuery数据处理

PowerView数据可视化

PowerPivot数据建模

5)、Tableau之

数据处理、数据角色

工作表可视化、仪表板搭建

3、数据分析培训课程学习课程收获：

1)、利用Excel各类函数进行数据清洗处理

2)、利用Excel统计函数及数据透视表进行数据统计

3)、利用Excel图表及透视图进行数据可视化

4)、利用分析思维及常用方法解决实际业务问题并撰写报告

5)、梳理企业业务逻辑搭建指标体系

6)、利用PowerBI、Tableau搭建指标看板实时了解业务现状

4、数据分析培训课程学习对标岗位：

1)、数据专员

2)、数据运营

3)、初级数据分析师

1、数据分析培训课程名称：数据获取

2、数据分析培训课程学习掌握的技能：

1)、数据库MySQL-技能点

建库、建表、修改表、表数据增删改查

联合查询、关联查询、子查询，

日期函数、聚合函数、自定义函数、存储过程

2)、数据仓库Hadoop生态圈-技能点

分布式文件系统HDFS

分布式计算MapReduce

大数据并行计算框架Spark

数据仓库Hive

Hive查询语言HQL

数据仓库分层：DWD、DWS、ADS层

Hive数据类型：复合类型、分隔符

Hive优化：分区表、分桶表

Hive数据管理：内部表、外部表、虚拟表

窗口函数

3)、数据治理-技能点

数据治理方法论及基本标准

ETL—Kettle之：

输入控件、输出控件、转换控件、流程控件、作业

3、数据分析培训课程学习技能收获：

1)、数据库MySQL-课程收获

掌握结构化查询语言SQL，使用SQL对数据库操作，能够使用各种函数及数据分析常用的函数对数据进行计算和获取

掌握使用数据库收集数据，具备使用SQL语句对数据进行基础的存储处理和高级的数据分析运算能力，具备数据管理能力

2)、数据仓库Hadoop生态圈-课程收获

掌握基于Hadoop数据仓库的分布式数据存储的理念，使用数据仓库对海量数据的存储和管理

掌握基于Hadoop的分布式计算原理、方法，掌握基于数据仓库的数据分析方法

掌握Hive中HQL的使用方法，能够使用Hive对大数据进行优化算法，数据提取，算法实现。掌握基于Hive的数据分析和数据挖掘方法

3)、数据治理-课程收获

掌握熟练使用Sqoop工具，实现将关系型数据库(如：MySQL,PostgreSQL等)中的数据导入到HDFS数据仓库，同时实现数据类型的转化

通过治理标准规整企业数据实现数据血缘追溯

利用ETL工具实现各系统数据入仓整合避免数据孤岛问题

利用ETL工具为BI可视化做应用层数据准备，提高可是报表数据加载速度

利用ETL工具的作业机制实现定时数据备份及迁移

4、数据分析培训课程学习对标岗位：

1)、商业分析师

2)、中级数据分析师

数据分析培训中的商业智能和数据获取学习完成后对标的薪资大概：8K-15K

第二部分：Python数据分析、统计学与机器学习及毕业实训

1、数据分析培训课程名称：Python数据分析

2、数据分析培训课程学习掌握的技能：

1)、语言基础-技能点

python简介

基本输入输出函数

语言基础-技能点

基本数据类型

字符串和数字

None对象

赋值语句

变量和标识符

类型转换函数

python的运算符

容器

列表list

索引index和切片slice

字典dict

集合set

if语句

while语句

for语句

遍历容器

break和continue语句

数据分析培训语言基础-课程收获

1.掌握用编程语言来控制计算机，让孜孜不倦的计算机为处理业务问题服务

2.掌握Python变量、数据、运算符的语法，能够熟练使用Python运算符进行各种运算

3.掌握分支语句实现流程控制，能够利用分支语句解决常见的逻辑判断问题

4.掌握循环语句实现流程控制，能够利用循环流程控制解决遍历问题，攻克循环问题难点

5.掌握各类容器及操作方法，用计算机内存保存数据提高程序运行效率

2)、面向对象编程-技能点

面向对象编程概述

类和对象

class语句

属性attribute、方法method

初始化方法__init__()

封装

继承

方法重写

数据分析培训面向过程编程-课程收获

1.掌握函数级别的封装，实现程序功能的独立性

2.掌握函数定义和调用的语法，熟练使用函数式编程

3.掌握函数的参数传递技巧，实现复杂程序的模块化编程

4.掌握自定义模块和标准库模块的使用技巧，借他人之力完成自己的程序

3)、python数据分析库-技能点

numpy之ndarray介绍

ndarray数组

numpy数学函数、字符串函数、统计函数

pandas之系列Series、数据帧DataFrame

SeriesDataFrame定义、访问、修改、常用函数

DataFrame数据清洗(重复数据、空数据、异常数据判断清洗等)

DataFrame数据转换(标签重命名、数据替换)

DataFrame数据融合concat、merge

DataFrame分类汇总groupby、pivot_table、cross_tab

Matplotlib数据可视化

柱状图、条形图、折线图、散点图、图饼图、直方图、箱线图

python数据分析库-课程收获

1)、掌握基于Python的数据分析库的使用。了解基本库numpy和高级库pandas的使用及数据分析方法

2)、掌握使用数据分析库对海量数据进行预处理和数据清洗

3)、掌握使用数据分析库对数据不行，分组和聚合的运算，进行分组统计方法

4)、掌握使用python数据分析库的分析运算，解决业务问题

5)、掌握使用Python进行数据可视化的技巧。实现数据分析程序的自动化运行

3、数据分析培训课程学习对标岗位：

1)、算法工程师

2)、机器学习工程师

3)、数据科学家

4)、数据挖掘工程师

数据分析培训中的Python数据分析、统计学与机器学习及毕业实训学习完成后对标的薪资大概：20k以上

第三部分：爬虫(赠送)

1、数据分析培训课程名称：爬虫

2、数据分析培训爬虫-技能点

requests请求模块

UserAgent用户代理

正则表达式解析re模块

数据持久化之csv文件存储

数据持久化之MySQL存储

xpath解析

代理IP反爬

基于javascript的反爬

动态爬虫

多线程爬虫

selenium爬虫

scrapy框架

3、数据分析培训爬虫-课程收获

1)、掌握Python爬虫的使用技巧，获取html页面并解析出需要的数据

2)、掌握网站的反爬虫策略，使用User-Agent、代理IP、延时等手段，实现数据爬取。

3)、掌握动态网站数据的爬取

4)、掌握正则表达式、xpath表达式及json模块解析数据的方法

5)、掌握自动化测试工具Selenium，实现爬虫和网落请求自动化的黑科技

数据分析培训课程学习对标岗位：爬虫工程师

数据分析培训中的爬虫学习完成后对标的薪资大概：10k-20k

以上内容是关于数据分析师培训的详细介绍，包括学员学习数据分析那部分，各阶段的学习重点及掌握的技术，将来对应的职位岗位及就业薪资等，如果你也对数据分析比较感兴趣不妨选择达内，现在填写下面表单即可获得达内数据分析免费体验课程。