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Python 导入csv报错的解决办法

  • 发布:erliang
  • 来源:尔量的杂货铺
  • 时间:2018-02-01 11:22

日常做分析导数据源进python,有时候会出现报错及显示乱码的问题,今天来梳理一下常见的报错。

python 代码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv’)

报错信息

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens (pandas/_libs/parsers.c:14858)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype (pandas/_libs/parsers.c:17119)()

报错信息显示文件编码错误,所以来调整下代码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='utf-8')

报错依旧,换下编码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

使用encoding='ISO-8859-1' 也可以不再报错

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='ISO-8859-1')

两种编码都不再显示报错,可以继续写了。

中文乱码的问题

df.head()

预览前5行,中文显示乱码

继续改代码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

df.head()

执行后显示正常,问题解决。

编码分类

一般默认是 encoding='utf-8'编码,导入报错首先加入这一小段,不行的话就试encoding='gbk'

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