Python培训

400-996-5531

热门课程:

Python 导入csv报错的解决办法

日常做分析导数据源进python，有时候会出现报错及显示乱码的问题，今天来梳理一下常见的报错。

python 代码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv’)

报错信息

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens (pandas/_libs/parsers.c:14858)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype (pandas/_libs/parsers.c:17119)()

报错信息显示文件编码错误，所以来调整下代码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='utf-8')

报错依旧，换下编码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

使用encoding='ISO-8859-1' 也可以不再报错

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='ISO-8859-1')

两种编码都不再显示报错，可以继续写了。

中文乱码的问题

df.head()

预览前5行，中文显示乱码

继续改代码

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

df.head()

执行后显示正常，问题解决。

编码分类

一般默认是 encoding='utf-8'编码，导入报错首先加入这一小段，不行的话就试encoding='gbk'

填写下面表单即可预约申请免费试听！怕学不会？助教全程陪读，随时解惑！担心就业？一地学习，可全国推荐就业！

相关推荐

: Python IDE推荐7个你可能会错过的Python IDE

现在为Python构建的IDE真的是多的尴尬。IDLE, Komodo, LiClipse, PyCharm, Spyder, and Python Tools这六个产品因为其适用性良好，在一个应用评审中挺进最后一轮，但还有更多值得注意的IDE--有通过复杂的努力为提供的一个完整的开发系统，以及适合初学者的项目。