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新手必看：Python解释器到底是什么?
有很多入门学习python的同学都没有搞清Python解释器是怎么回事，所以今天在这里追根溯源的解释一下。
计算机编程语言
从计算机编程语言说起，它主要分为三类：机器语言、汇编语言、高级语言。
机器语言是一种计算机可以直接识别并执行的二进制指令集。由于其可以直接交给CPU执行，所以是最快的，但是它需要我们记住每一个指令的代码与对应的动作，想想我们写代码的时候是操作一串串的01序列，难度得有多大。
为了克服机器语言的缺点，人们就用一些助记符来代替机器码，也就是使用一些与实际意义相近的缩略词来代替动作，例如ADD、SUB、MOV等，这就有了很大的进步，可以方便的编写，但是它仍然是对机器进行操作的，相较于高级程序语言更接近于底层，所以汇编语言是低级语言。
不论是机器语言还是汇编语言都是面向硬件的操作，它们对于机器是依赖的，不同的设备对应的编写方式可能不同。然而，高级语言是面向用户的语言，我们只要编写好程序内容，通过编译或者解释程序，就可以对机器进行操作。这里提到的编译或者解释程序就是一个翻译工具，将人类看懂的语言翻译成机器能看懂的东西。
解释型语言VS编译型语言
解释型语言和编译型语言的共同目标都是为了将我们所认识的语句(例如循环、判断)转成二进制代码，再交给计算机执行。
二者之间最明显的区别，编译型语言就是指在我们把程序写完之后，把代码完全翻译成二进制文件，通过执行该二进制文件来执行程序;而解释型语言没有转二进制文件的过程，而是什么时候需要，什么时候编译。有人说，这算什么区别呢?还没有说完，编译型语言生成二进制文件后，那这个二进制文件就可以直接执行，而解释型语言需要随时带着这个解释器，必须随叫随到。因此、产生了各种方面的差异，以下是我所理解的较为明显的差异。
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编译型语言 |
解释型语言 |
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运行速度 |
快（二进制文件） |
慢（边解释边执行） |
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可移植性（跨平台） |
差（CPU指令系统变则执行出错） |
好（随身带着解释器） |
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更新 |
重新编译 |
仅解释更新的内容 |
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安全 |
好（无需提供源码） |
差（连同源码一起交付） |
Python解释器
有了上面的描述，想必知道解释器是怎么回事了。解释器其实也包括编译过程，只是这个编译过程没有生成目标代码。Python解释器由编译器和虚拟机构成，编译器将源代码转换成字节码，然后再通过Python虚拟机来逐行执行这些字节码。
python程序执行过程：
1、执行 .py 文件，就会启动python解释器
2、编译器将源文件解释成字节码
3、虚拟机将字节码转化成机器语言，与操作系统交互
4、程序运行结束后，将字节码存到pyc文件，便于后续直接执行
python解释器有很多种：
CPython：C语言开发，使用最广，默认的解释器
IPython：基于CPython之上的交互式解释器
PyPy：采用JIT技术，对python代码进行动态编译，追求执行速度
Jython：运行在Java平台上的解释器，可以直接编译成Java字节码执行
IronPython：同理Jython，运行在 .Net 平台上
虽说有那么多种解释器，但是我们常用的还是CPython，而对于Java、.Net平台来说，更常用网络调用来交互。我个人来说，平时测试经常使用IPython，很方便。
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