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Python学不会的几大原因,看看你中招了没?


我们很多人都知道Python上手极为容易,但是进阶的人却很少。Python极为容易给人一种「好像什么都会了,但是真的写起来又感觉好像都不熟悉」的感觉。除了浮躁的风气以外,不得要领我觉得也是重要的一方面。如果你感觉自己入门了,但是难以进步,说明还有救。但是如果你感觉自己怎么也学不会,感觉自己不是学这个的料子,我来分享一下我对这个问题的长期思考和实践的结果,列举一下python入门中的几大问题

1. 学不下去

如果学习资料内容安排不合理、有问题找不到人问,就常常会发生一点小错误(比如中文符号、资料错误、敲错字符)纠缠一个下午无法解决的情况,这样热情就慢慢被消磨了;有很多人学编程,但是中途放弃了,主要就是学习过程中一些难以自己解决的小坑导致的,

实际上,根据我自己两年多的教学经验,即便是学生使用精心准备的学习材料,依然会有一些问题需要解决(比如漏看了资料、敲错了字符、对知识的理解不到位),当然更好的资料意味着更少的问题,我班上的学生中,那些学习过程中提问更多更好的人,往往能学得更好所以如果你有一个好的学习环境,比如有同学、助教、老师、朋友可以讨论、多问问题,那无疑扫平了很大的潜在障碍,效果会事半功倍。

2. 学完了发现还是不会 / 全忘记了

也许你听过短期记忆和长期记忆的说法,虽然我不是这方面的专家,但其中一些解释应该能帮你更好理解学习和训练之间的联系,短期记忆的特征是,能迅速将一段少量信息短时间内储存在你的头脑中,过一段时间或者转移注意力以后就会很快遗忘掉。

长期记忆则相反,需要满足一定条件才能形成,但能储存更复杂的信息,并且不容易遗忘,而学习的目的,可以说是将特定的知识、技能、过程形成长期记忆。学了就忘,应该是很多人体验过的事情,其实就可以被理解为尝试形成长期记忆但失败了。那么如何形成长期记忆呢?主要有两个要点:

创造更多的意义(和外界、自己旧有知识技能的连接)、更多的重复,更好的训练过程能做到这两点,一系列针对性的训练提供了多种运用新知识技能的场景,让你在反复操练中了解如何灵活运用知识技能,所以想要学好编程,最好能够有配合学习资料的针对性练习,并且在学习后第一时间反复练习,最终能够把学习的内容掌握得更牢固,想想高考,不刷题是不可能的,但是刷什么题、怎么刷,就是教学质量问题了,大家都会认可重点高中会有更好的教学质量。

3. 该学的都学会了,但依然只会敲几行代码,根本不知道怎么做出能用的程序

这个问题,也就是楼主遇到的问题,实际上这个问题即便在国内外大学科班中也是非常常见的,通常的编程教程和教材,更多的是起到一个字典或者手册的功能,只能教会你基本语法,这样就会导致学完后陷入一个迷茫、不知道自己该干啥、能干啥的状态,最终难以更进一步(这个在网上是一个很常见的问题,不知道可以做什么)

这个问题的解决方案说起来也简单,多做些实际项目就可以了(但比较遗憾的是市面上这方面的材料是缺失的,通常这一步是靠自己花时间磨过去的)你需要的是可以指导你的伙伴、朋友或者老师,帮助你完成一系列的实践项目(这也正是学校的作用不是吗),要么就自己熬时间熬过去,熬得心灰意冷就算是失败了

不仅是学 Python,学其他语言、技术、原理,也是同一个原理,好的学习环境要有良好的教学材料、问题解答和指导、针对性的作业训练、理论联系实践的练习项目等等。所以学编程也一样,参考以上的几点问题,如果你能解决以上几点问题,那就能高效高质量地学好编程。

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