Python培训
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详解Python中map函数的用法
截至到目前为止，其实我们已经接触了不少的python内置函数，而map函数也是其中之一，map函数是根据指定函数对指定序列做映射，在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一，下面详解Python中map函数的用法。
一.语法定义：
function：函数名
iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参
map(function, iterable, ...)
参数：
function：函数名
iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参
返回值：
返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理。
二.实战练习
1.使用map函数
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
def func1(x):
# 对序列中的每一个元素乘以10并返回
return x*10
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
序列中的每一个元素调用 func1 函数，返回新列表。
x = map(func1,range(0,10))
print(list(x))
# map函数返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后会自动清空
print(list(x))
print("***"*20)
# 将map函数返回的迭代器保存转为list，可以多次使用
y = list(map(func1,range(0,10)))
print(y)
print(y)
输出结果：
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
2.map函数配合匿名函数一起使用
# map函数配合匿名函数使用
x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每个元素乘以10
print(x)
# map函数配合匿名函数使用，匿名函数有两个参数，所以map传参数应该也是两个序列
y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 两个序列相加
print(y)
输出结果：
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[11, 22, 33, 55, 66, 77]
注意：如果map()函数中的函数是多个参数，那么map传参的时候也应该传递多个序列.
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