今日分享：python基础之数字

理解数字

在python中，数字是一种常见的数据类型，又细分为整型和浮点型数字，即整数和浮点数。整数很好理解，比如常见的1、2等，对于浮点数，普遍说法是带有小数点的数，比如3.14，而百科是这样解释的：浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。对于大家来说，可以直接将其理解为小数。

简单运算

Python中数字的运算法则其实适合我们早前所学习的大概是一样的。下面是一些常见的运算：

>>> 1 + 1 #加法运算

2

>>> 2 - 1 #减法运算

1

>>> 2 * 2 #乘法运算

4

>>> 3 / 2 #浮点除法，不能整除时，显示小数部分

1.5

>>> 9 // 4 #整除，也就是只保留结果中商的部分

2

>>> 5 % 2 #取模运算，输出余数部分

1

>>> 2**3 #幂运算

8

下面以一些简单的内置函数运算

>>> abs(-4) #求绝对值

4

>>> pow(2,3) #幂的运算，和上面的**方法效果一样

8

>>> min(1,2,34,5,6,0) #求一组数字的最小值

0

>>> max(1,2,34,5,6,0) #求一组数字的最大值

34

>>> round(3.14159 , 2) #求约数，其中2是保留的小数位

3.14

>>> round(3.14159 , 4) #满足四舍五入

3.1416

对于一些比较高级的运算，需要导入模块来进行运算，在以后的文章中会继续推出。

闲杂操作

下面来说一些关于数字琐碎的事儿：

类型转换

>>> int(4.5)

4

>>> int(4.6)

4

通过int函数，可以将浮点数转化为整数，需要注意的是在转化过程中并不遵守四舍五入法，只是保留整数位的数字。

另外，凡事在运算过程中出现浮点数，不进行整数处理的话，那么结果也必定是浮点数的形式。

>>> type('345') #括号中的数据实为字符

<class 'str'>

>>> type(int('345'))

<class 'int'>

通过int函数转换后，变为数字类型，其中type是用来检查数据类型的函数。

进制问题

在python中，数字的输入与运算是以十进制为基数(基数指的是在必须进位前可以使用的数字的最大数量，比如咱们常见的满九进一十，这时是以十为底)来进行的。

除十进制外，咱们常见的进制一般有以下几种，下面的计数表示的都是与对应十进制的数。

二进制数，有两个数码 ，0 和 1，逢二进一。计数如下：0,1,10,11,20,21......对应的十进制数为(0~5)

八进制数的基数为8，具有八个数码，逢八进一，计数如下：

0,1,2,3,4,5,6,7,10,11,12,13,14,15,16,17,20,21,22,23,24,25,26,27,30,31,32,33……对应的十进制数为(0~27)

十六进制数的表示

十六进制数的基数为16，具有16个数码，逢16进一，计数如下：

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,1A,1B……对应的十进制数为(0~27)

上述进制的数是如何与十进制的数转换的呢?可以用下面的方法运算

比如二进制的11，则 = 1*2**1+1*2**0 = 3

比如八进制的22，则 = 2*8**1 + 2*8**0 = 18

比如十六进制的18，则 = 1*16**1 + 8*16**0 = 24

通过这一段内容，可能对进制的转化多少有了些了解，如果还是不太懂，不用担心，这些内容统统会有专题来讲解。言归正传，在这提到关于不同进制的问题，其实是为了说如何在Python中输入不同进制的数字：

在 Python 中，除十进制外你还可以使用其他三种进制的数字：

• 0b 或 0B 代表二进制(以 2 为底)

• 0o 或 0O 代表八进制(以 8 为底)

• 0x 或 0X 代表十六进制(以 16 为底)

通过加入这些前缀，python 解释器会打印出它们对应的十进制整数。我们来试试这些不同进制的数。

首先是单纯的十进制数字 10 ，代表“1 个十加 0 个一”。

>>> 10

10

接着，试试二进制(以 2 为底)，代表“1(十进制)个二加上 0 个一”

>>> 0b10

2

八进制(以 8 为底)，代表“1(十进制)个八加上 0 个一”

>>> 0o10

8

十六进制(以 16 为底)，代表“1(十进制)个 16 加上 0 个一”

>>> 0x10

16

虽然这些进制的数字运用的不多，但是既然存在，就有一定的合理性

，也就有其用途。

布尔类型数据

额外补充：

由于布尔类型数据的知识点较少，就在这说一下：

python布尔类型只对应两个布尔值：True和False，分别对应1和0。

>>> True == 1

True

>>> False == 0

True

>>> True + False + 222

223

布尔类型数据在条件语句中运用的也较多，后面的文章中会接触到。

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