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Python培训

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python编程学习方法及技术进阶建议


一、学习python编程基础步骤

1. 建立python环境。python版本的选择,个人强烈推荐pyhton3。因为python2会在2020年停止支持,以及官方在python3上的推动和python社区支持这两个方面来看,未来的python圈,应该持续接纳python3。另外官网提供的python3,需要自己设置path环境变量,还有许多科学计算库,都需要自己手动安装,对于题主零基础,推荐使用python的发行版本anaconda。

2. 学习python的基本数据类型和运算符。掌握数值、字符串、列表、字典、元组的使用方法以及运算符的使用,自己可以使用多多python练习。

3. 学会使用流程语句和函数:要重点掌握if判断语句、for与while循环语句的使用、函数的定义。学到这里就可以利用python编写小程序解决一些应用题了。

4. 接下来可以学习常用模块的使用。比如常见的os、time、os.path模块等。如果遇到使用上的问题,可以查看python帮助文件。比如说你想要查看字符串str的spilt属性,可以在命令行中输入help(str.spilt),个人认为最好的方法还是去找度娘啦。

二、pythin进阶学习步骤

Python上手极为容易,但是进阶的人却很少。Python极为容易给人一种「好像什么都会了,但是真的写起来又感觉好像都不熟悉」的感觉。除了浮躁的风气以外,不得要领我觉得也是重要的一方面。如果你感觉自己入门了,但是难以进步,说明还有救。我的建议如下:

1. 临摹。

Github有非常多项目,我学习的路上曾经花了不少时间去临摹别人写代码的方式,就是看他们怎么设计一个项目,怎么表达关系,怎么调用。但是临摹不是忘却自己,而是在学习别人的时候保留自己的风格,取其精华,去其糟粕。

2. 造轮子。

举个例子,现在有不少的用markdown生成静态页面的工具,比如Pelican,Nikola,甚至 Flask作者写的Lektor。可能你会有自己对这种工具的理解,想做一个给自己用。那么不妨自己「造这么个轮子」,其实重要的是过程,造完或者造的中途你会知道它的缺点和弊端以及优势。

尤其是看过其他工具的代码,对比下就知道哪些地方做得不好。这个过程获得的提升很大。之前都是入门,等你自己真的完整的自己做一个,做一遍,你就会发现对这部分已经属于「精通」了,以后再做对应的技术选型就非常清楚其中的利弊了。甚至还能写一篇见解深刻的文章分享给别人,否者只能看别人的汾江。

3. 集百家之长。

多看别人写的博客,订阅列表。别人代码和理解也看了,你的代码也写了,你也有了自己对一些事情的看法,剩下的就是摸索一套自己写代码,设计项目,DEBUG和解决问题的「套路」。

最后,最重要的是,你对编程这件事有兴趣,有自我驱动力,也愿意花时间。

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