400-996-5531
IT培训
了解达内
联系达内
Python的用处太多,前端、后端、数据、ML\AI、自动化等等等等。很多小白不知道学习方向导致学的东西太杂,技能范围很广但是没有高度,自己玩可以工作就完蛋。这就是跳进坑里出不来。
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools,本文中列举了123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~下面我们就开始吧~
Python与机器学习实战,决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现(简单的Python,可以完成复杂的机器学习算法,跟我来吧!)
Python 学习笔记-表达式-运算符
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议:
一个Python包,学会所有基础算法
字符串在 Python 中是最简单也是最常用的数据类型之一,在 CPython 中字符串的实现过程中使用了一种叫做 Intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率。那么究竟什么是 intern 机制,这种机制又是如何提高字符串效率的呢?希望这篇文章能够抛砖引玉。
尽管如此,Python 的应用领域分为如下几类。下文将介绍一些Python 如今最常见的应用领域,以及每个应用领域内所用的一些工具。我们不会对各个工具进行深入探讨,如果你对这些话题感兴趣,请咨询公众号小编或其他一些资源中获取更多的信息。
无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。
Python机器学习和深度学习:你需要知道的内容
Copyright © 2023 Tedu.cn All Rights Reserved 京ICP备08000853号-56 京公网安备 11010802029508号 达内时代科技集团有限公司 版权所有