我们知道R 语言和 python 语言被许多人认为是现在最好的数据科学语言，孰优孰劣，各执己见。若是这两门语言的开发者之间能够相互合作，是不也会让我们使用不同语言的人之间能够更轻松的协作办公呢?今天的python培训就分享给你这一前沿的消息：

什么是python语言?

Python (英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

什么是R语言?

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

R 语言和 Python 语言将携手面向未来

R 语言和 Python 语言被许多人认为是现在最好的数据科学语言，二者在该领域孰优孰劣，往往会引起许多争论。RStudio 首席科学家 Hadley Wickham 和 Python 资深数据分析专家、Pandas 库作者 Wes McKinney 近日公开表示正在进行合作，旨在让使用不同编程语言的科学家能更轻松协作，并避免一些无谓的重复工作。

Wickham 和 McKinney 认为编程语言之间的竞争是完全不必要的，他们认为通过合作，可以让对方的语言对数百万用户更有用。

上个月，McKinney 宣布成立 Ursa Labs，这是一个旨在改进数据科学工具的创新组织。McKinney 将与 Wickham 进行深度合作，他们将尝试通过创建可在 R 和 Python 语言中工作的新标准，使用户能够更容易与其他人共享数据和代码。他们将其称为对“互操作性”的改进，并已经合作创建了一种可以在 Python 和 R 中使用的文件格式。

Wickham 和 McKinney 还表示，除了解决技术问题之外，也希望相互合作能够结束 R 和 Python 之间毫无意义的争论，因为两种语言都很棒。此外，他们最终希望其工作也能改善其它开源编程语言(如 Java 和 Julia )的用户体验。

恭喜你阅读完了本文，相信通过对本文的阅读，你已经知道了什么是python语言、什么是R语言，同样的你也知道了Wickham 和 McKinney 正在进行编程语言之间的合作与创新，相信在不久的将来，R语言和python语言两大阵营能够殊途同归，让使用不同编程语言的科学家能更轻松协作，避免一些无谓的重复工作。如果你还有python相关的资讯，欢迎来达内python培训机构进行分享。

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