python是什么?是大蟒蛇?NO，在IT里边，它可真的不是，那python是什么?来看这四个可以让你秒懂的python实战项目!

Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python，它的开发团队有一个重要的基础目标，就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置，并且是用相对直接的风格来编写，对错误会提供即时反馈，对初学者而言是个很好的选择。

Python 是一种多范式语言，也就是说，它支持多种编程风格，包括脚本和面向对象，这使得它适用于通用目的。随着越来越多地在工业中，被诸如联合太空联盟(NASA 的主要飞机支持承包商)和工业光魔(VFX 和卢卡斯影业的动画工作室)等组织使用，Python 为那些寻求额外编程语言的人提供了巨大的潜力 。

当一个重要的被称为 comp.lang.python 的 Python 新闻组在 1994 年形成时，Python 的用户基础不断增长，这为 Python 成为开源开发中最受欢迎的编程语言之一铺平了道路。

Python当下真的很火。Python实战项目，也一直尤为关注，接下来，和大家介绍下Python练手的实战项目。

python项目练习一：即时标记

这是《python基础教程》后面的实践，照着写写，一方面是来熟悉python的代码方式，另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法，做到熟能生巧。

这个项目一开始比较简单，不过重构之后就有些复杂了，但是更灵活了。

按照书上所说，重构之后的程序，分为四个模块：处理程序模块，过滤器模块，规则(其实应该是处理规则)，语法分析器。

先来说处理程序模块，这个模块的作用有两个，一个是提供那些固定的html标记的输出(每一个标记都有start和end)，另一个是对这个标记输出的开始和结束提供了一个友好的访问接口。来看下程序handlers.py：

这个程序堪称是整个“项目”的基石所在：提供了标签的输出，以及字符串的替换。理解起来也比较简单。

再来看第二个模块“过滤器”，这个模块更为简单，其实就是一个正则表达式的字符串。相关代码如下：

这就是三个过滤器了，分别是：强调牌过滤器(用×号标出的)，url牌过滤器，email牌过滤器。熟悉正则表达式的同学理解起来是没有压力的。

再来看第三个模块“规则”，这个模块，抛开那祖父类不说，其他类应该有的两个方法是condition和action，前者是用来判断读进来的字符串是不是符合自家规则，后者是用来执行操作的，所谓的执行操作就是指调用“处理程序模块”，输出前标签、内容、后标签。 来看下这个模块的代码，其实这个里面几个类的关系，画到类图里面看会比较清晰。 rules.py:

补充utils.py:

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总结一下：

最后隆重的来看下“语法分析器模块”，这个模块的作用其实就是协调读入的文本和其他模块的关系。在往重点说就是，提供了两个存放“规则”和“过滤器”的列表，这么做的好处就是使得整个程序的灵活性得到了极大的提高，使得规则和过滤器变成的热插拔的方式，当然这个也归功于前面在写规则和过滤器时每一种类型的规则(过滤器)都单独的写成了一个类，而不是用if..else来区分。 看代码：

这个模块里面的处理思路是，遍历客户端(也就是程序执行的入口)给插进去的所有的规则和过滤器，来处理读进来的文本。

有一个细节的地方也要说一下，其实是和前面写的呼应一下，就是在遍历规则的时候通过调用condition这个东西来判断是否符合当前规则。

我觉得这个程序很像是命令行模式，有空可以复习一下该模式，以保持记忆网节点的牢固性。

最后说一下我以为的这个程序的用途：

1、用来做代码高亮分析，如果改写成js版的话，可以做一个在线代码编辑器。

2、可以用来学习，供我写博文用。

还有其他的思路，可以留下您的真知灼见。

补充一个类图，很简陋，但是应该能说明之间的关系。另外我还是建议如果看代码捋不清关系最好自己画图，自己画图才能熟悉整个结构。

python项目练习二：画幅好画

这是《python基础教程》中的第二个项目，关于python操作PDF

涉及到的知识点

1、urllib的使用

2、reportlab库的使用

这个例子着实很简单，不过我发现在python里面可以直接在数组[]里面写for循环，真是越用越方便。

下面是代码：

python项目练习三：万能的XML

这个项目的名称与其叫做万能的XML不如叫做自动构建网站，根据一份XML文件，生成对应目录结构的网站，不过只有html还是太过于简单了，如果要是可以连带生成css那就比较强大了。这个有待后续研发，先来研究下怎么html网站结构。 既然是通过XML结构生成网站，那所有的事情都应该由这个XML文件来。先来看下这个XML文件，website.xml：

有了这个文件，下面应该来看怎么通过这个文件生成网站。

首先我们要解析这个xml文件，python解析xml和在java中一样，有两种方式，SAX和DOM，两种处理方式不同点在于速度和范围，前者讲究的是效率，每次只处理文档的一小部分，快速而能有效的利用内存，后者是相反的处理方式，先把所有的文档载入到内存，然后再进行处理，速度比较慢，也比较消耗内存，唯一的好处就是可以操作整个文档。

在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数，还有xml.sax.handler中的ContentHandler，后面的这个类是要和parse函数来配合使用的。使用方式如下： parse('xxx.xml',xxxHandler),这里面的xxxHandler要继承上面的ContentHandler，不过只要继承就行，不需要有所作为。 然后这个parse函数在处理xml文件的时候，会调用xxxHandler中的startElement函数和endElement函数来一个xml中的标签的开始和结束，中间的过程使用一个名为characters的函数来处理标签内部的所有字符串。

有了上面的这些认识，我们已经知道如何处理xml文件了，然后再来看那个罪恶的源头website.xml文件，分析其结构，只有两个节点：page和directory，很明显page表示一个页面，directory表示一个目录。

所以处理这个xml文件的思路就变的清晰了。读取xml文件的每一个节点，然后判断是page还是directory如果是page则创建html页面，然后把节点中的内容写到文件里。如果遇到directory就创建一个文件夹，然后再处理其内部的page节点(如果存在的话)。

下面来看这部分代码，书中的实现比较复杂，比较灵活。先来看，然后在分析。

看起来这个程序上面分析的复杂了一些，不过伟人毛毛说过，任何复杂的程序都是纸老虎。那我们再来分析一下这个程序。

首先看到这个程序是有两个类，其实完全可以当作一个类，因为有了继承。

然后再来看它多了些什么，除了我们分析出来的startElement和endElement以及characters，多出来了startPage，endPage;startDirectory，endDirectory;defaultStart，defaultEnd;ensureDirectory;writeHeader，writeFooter;和dispatch，这些个函数。除了dispatch，前面的函数都很好理解，每一对函数都是单纯的处理对应的html标签以及xml节点。而dispatch比较复杂，复杂之处在于他是用来动态拼合函数并且进行执行的。

dispatch的处理思路是，首先根据传递的参数(就是操作名称以及节点名称)判断是否存在对应的函数如startPage，如果不存在则执行default+操作名称：如defaultStart。

一个函数一个函数搞清楚之后，就知道整个处理流程是什么样了。首先创建一个public_html的文件，存放整个网站，然后读xml的节点，通过startElement和endElement调用dispatch进行处理。然后就是dispatch怎么调用具体的处理函数了。 到此为止，这个项目算是分析完了。

主要掌握的内容一个是python中使用SAX处理XML，另一个就是python中的函数的使用，比如getattr，传参数时的星号……

python项目练习四：新闻聚合

书中的第四个练习，新闻聚合。现在很少见的一类应用，至少我从来没有用过，又叫做Usenet。这个程序的主要功能是用来从指定的来源(这里是Usenet新闻组)收集信息，然后讲这些信息保存到指定的目的文件中(这里使用了两种形式：纯文本和html文件)。这个程序的用处有些类似于现在的博客订阅工具或者叫RSS订阅器。

先上代码，然后再来逐一分析：

这个程序，首先从整体上进行分析，重点部分在于NewsAgent，它的作用是存储新闻来源，存储目标地址，然后在分别调用来源服务器(NNTPSource以及SimpleWebSource)以及写新闻的类(PlainDestination和HTMLDestination)。所以从这里也看的出，NNTPSource是专门用来获取新闻服务器上的信息的，SimpleWebSource是获取一个url上的数据的。而PlainDestination和HTMLDestination的作用很明显，前者是用来输出获取到的内容到终端的，后者是写数据到html文件中的。

有了这些分析，然后在来看主程序中的内容，主程序就是来给NewsAgent添加信息源和输出目的地址的。

这确实是个简单的程序，不过这个程序可是用到了分层了。

感谢您的阅读，现在你知道python是什么了吗?这四个python实战项目是不让你瞬间秒懂了呢?更多python相关的内容尽在达内python，敬请关注!

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