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达内Python培训课程内容是什么之人工智能与机器学习

  • 发布:Python培训
  • 来源:Python资讯-训练营
  • 时间:2018-12-21 10:31

本篇文章为大家解读的是达内Python培训课程内容是什么之人工智能与机器学习的相关内容,和小编一起来了解一下通过达内Python培训课的人工智能与机器学习都学些什么,可以掌握什么技能吧!

模块  课程内容  实训目标
人工智能,机器学习 , 深度学习技术 监督学习 数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式 回归、估算房价、共享单车需求分布
分类器 简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层
预测建模 基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、 估算交通流量
无监督学习 基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图 像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据 分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型
推荐引擎    理函数包、机  学习流  线、寻    邻、 KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐
文本分析 基于标记解析的数据预处理、词干提取、基于词形还 原法的文本形式还原、基于分块法的文本划分、词袋 模型、文本分类器、性别识别、情感分析、基于主题 建模的文本模式识别
语音识别 读取绘制音频数据、时间域到频率域、音频信号生成、 音乐合成、频域特征提取、隐马尔科夫模型、语音识 别器
时间序列 时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔 科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票 数据分析
图像分析 OpenCV-Python、边缘检测、直方图均化、棱角检测、 SIFT 特征点检测、Star 特征检测器、基于视觉码本 和量化向量的特征创建、基于极端随机森林的图像分 类器训练、对象识别器
人脸识别 视频采集和处理、基于 Haar 级联的人脸识别器、眼 鼻检测器、主成分分析、核主成分分析、盲源分离、 基于局部二值直方图的人脸识别器
深度神经网络 感知器、单层神经网络、深度神经网络、向量量化器、 递归神经网络、字符可视化、光学字符识别器
高级可视化 3D散点图、气泡图、动态气泡图、饼图、日期格式、 直方图、热力图、动态模拟

以上就是今天为大家分享的达内Python培训课程内容是什么之人工智能与机器学习的相关学习内容,对于每一部分知识的讲解,我们都要强化大家的理论知识,训练大家代码的规范和灵活使用,结合企业目前所需重点讲解相关内容,理论与实战相结合,让你学到就能用到!如果你对达内的Python培训课程也感兴趣,可以来参加我们的Python培训免费训练营,学习新知、答疑解惑、结交志同道合的朋友,这里满足你!

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