Python培训
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本篇文章为大家解读的是达内Python培训课程内容是什么之人工智能与机器学习的相关内容,和小编一起来了解一下通过达内Python培训课的人工智能与机器学习都学些什么,可以掌握什么技能吧!
模块 | 课程内容 | 实训目标 |
人工智能,机器学习 , 深度学习技术 | 监督学习 | 数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式 回归、估算房价、共享单车需求分布 |
分类器 | 简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层 | |
预测建模 | 基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、 估算交通流量 | |
无监督学习 | 基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图 像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据 分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型 | |
推荐引擎 | 数 据 处 理函数包、机 器 学习流 水 线、寻 找 最 近 邻、 KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐 | |
文本分析 | 基于标记解析的数据预处理、词干提取、基于词形还 原法的文本形式还原、基于分块法的文本划分、词袋 模型、文本分类器、性别识别、情感分析、基于主题 建模的文本模式识别 | |
语音识别 | 读取绘制音频数据、时间域到频率域、音频信号生成、 音乐合成、频域特征提取、隐马尔科夫模型、语音识 别器 | |
时间序列 | 时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔 科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票 数据分析 | |
图像分析 | OpenCV-Python、边缘检测、直方图均化、棱角检测、 SIFT 特征点检测、Star 特征检测器、基于视觉码本 和量化向量的特征创建、基于极端随机森林的图像分 类器训练、对象识别器 | |
人脸识别 | 视频采集和处理、基于 Haar 级联的人脸识别器、眼 鼻检测器、主成分分析、核主成分分析、盲源分离、 基于局部二值直方图的人脸识别器 | |
深度神经网络 | 感知器、单层神经网络、深度神经网络、向量量化器、 递归神经网络、字符可视化、光学字符识别器 | |
高级可视化 | 3D散点图、气泡图、动态气泡图、饼图、日期格式、 直方图、热力图、动态模拟 |
以上就是今天为大家分享的达内Python培训课程内容是什么之人工智能与机器学习的相关学习内容,对于每一部分知识的讲解,我们都要强化大家的理论知识,训练大家代码的规范和灵活使用,结合企业目前所需重点讲解相关内容,理论与实战相结合,让你学到就能用到!如果你对达内的Python培训课程也感兴趣,可以来参加我们的Python培训免费训练营,学习新知、答疑解惑、结交志同道合的朋友,这里满足你!
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