很多时候我们都会在Python编程中用print 输出来调试代码，但是我今天想要告诉你的是这种方法过时了，现在大家都在用PySnooper，你可知道?

4 月 23 日，GitHub 每日趋势榜第一位是一个 Python 相关项目：PySnooper。

该项目很快获取 2200 Star。

PySnooper 是个什么东西?

如果你写的 Python 代码不能按如期那样运行，你会绞尽脑汁想为啥出错了。虽然你希望有支持断点的成熟调试器，但或许你现在不想去设置这样的调试器。

你想知道哪些行代码是正常运行，哪些行不正常。据说大多数人会在可疑位置使用 print 输出语句。

其实 PySnooper 的作用有点类似，你不用小心谨慎地用 print 输出语句，只需在想调试的函数中引入一个装饰器。然后得到函数的详细日志，包括运行了哪些行、何时运行，以及何时更改了局部变量。

为什么 PySnooper 能从其他智能调试工具中脱颖而出?

因为你可以在不需要进行任何设置的情况下将其用于糟糕的、庞大的企业代码库中。只需打开装饰器(如下示例所示)，并将输出重定向到一个专用的日志文件，将日志文件路径指定为第一个参数。

使用范例

范例是一个把数字转成二进制的函数。

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

umber_to_bits(6)

输出范例

Starting var:.. number = 6
21:14:32.099769 call         3 @pysnooper.snoop()
21:14:32.099769 line         5     if number:
21:14:32.099769 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
21:14:32.099769 line         7         while number:
21:14:32.099769 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
21:14:32.099769 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
21:14:32.099769 line         7         while number:
21:14:32.099769 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
21:14:32.099769 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
21:14:32.099769 line         7         while number:
21:14:32.099769 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
21:14:32.099769 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
21:14:32.099769 line         7         while number:
21:14:32.099769 line        10         return bits
21:14:32.099769 return      10         return bits

感谢您的阅读，以上就是为您分享的能够替代print调试代码的工具PySnooper，你了解了吗?更多Python相关的内容尽在达内Python培训机构官网，敬请关注!

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