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这个Python调试工具,你需要吗?

  • 发布:Python培训
  • 来源:开源最前线
  • 时间:2019-04-28 17:07

我们在进行Python编码的过程中,经常会对代码进行调试,看看代码是不是按照预期执行,哪些没有按照预期执行等,我们经常使用会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来,但是今天小编想和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper,你有兴趣吗?

PySnooper允许你执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。

PySnooper 使用起来十分简单,开发者可以在任何庞大的代码库中使用它,而无需进行任何设置。你只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数。

目前,PySnooper在GitHub上已经获得 7047 个Star,371 个Fork(GitHub地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper)

示例

以下编写了一个函数,通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了:

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

umber_to_bits(6)

输出如下:

Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line        10         return bits
15:29:11.327032 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]

特性

stderr,则可以将选择输出到指定文件:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

查看一些非局部变量的变量值:

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

显示函数调用的函数的snoop行:

@pysnooper.snoop(depth=2)

感谢您的阅读,以上就是对Python调试器PySnooper的介绍,你清楚了吗?可以在你的工作中应用一下哦,更多Python相关的内容尽在达内Python培训机构官网,敬请关注!

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