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python培训检验|python基础面试题三十一道

  • 发布:地球的外星人君
  • 来源:developers、python头条、知乎
  • 时间:2018-05-18 08:55

python培训班进行python培训检验

今天我们python培训班进行python培训检验,分为选择题和简答题两部分,选择题共计7题,简答题共计24道,所有试题均附赠答案,感兴趣就来试试吧。

第一部分:python基础面试题选择题

一(多选题)

请选择所有匹配项:下面哪些literal拥有数值数据类型?(即哪些可用于算术表达式)

A 0xff

B 99

C .122

D “100.2”

二(单选题)

列表是Python语言中基本数据类型之一。我们可以通过“list[i]”获取列表中第i个元素的值,那么“list[i:j]”有什么作用?

A 将列表中第i个元素的值设置为j

B 返回一个列表切片——由原列表第i个到第j-1个元素组成的新列表

C 返回一个拥有第i和j个元素的新列表

三(单选题)

Python中的range函数有什么作用?

A 根据固定的起始值,返回一个在此区间的数值构成的列表

B 定义了一个可以迭代范文系列数值的循环

C 根据给定的起始值,返回一个由在此区间的任意类型的数值构成的列表

四(单选题)

Python中的列表和字典有什么不同点和相同点?

A 字典不过是列表的另一个名字。二者没有区别。

B 字典和列表都可以通过“[]”操作符访问元素的值。只是列表的索引必须是整型数,而且必须是一个数列。

C 字典和列表都可以使用任意数据类型,但字典的长度是动态的,而列表的长度是固定的。

五(单选题)

下列哪个选项符合分号(;)在Python中的使用方法?

A 区分写在同一行中的不同语句

B 分隔for语句的不同部分

C 用在一行的最后,结束一个语句

D 链接句子的独立从句

六(单选题)

Python是如何分隔代码块的?例如,如何区别if语句中的内嵌代码块?

A 内嵌代码的每一行,都比外面的if语句的缩进更多

B 代码以“begin”开头,“end”结尾

C 每行代码的缩进都一致

D 代码块被封装在花括号中

七(多选题)

请选择所有匹配项:

下面哪些是 有效的类构造函数?

A def_Init_(self):

B def_init_(self,var=0):

C def_init_():

D def_init_(self,a,b,c):

第一题答案:

选项:ABC

解答:Python语言支持整型数、浮点数甚至虚数等多种数据类型。同时也提供了十进制、八进制或十六进制等多种数字定义语法。

第二题答案:

选项:B

解答:Python中的列表比Java或者C语言中的数组更加强大。Python列表不仅可以动态的改变长度(通过append()方法实现),还可以很容易的进行切片或实现列表解析(list comprehension)。

第三题答案:

选项:A

解答:range函数根据给定的起始值和步长(默认为1),返回一个由整型数构成的列表。反悔的列表常用语for循环中,其中的整型数作为循环的索引值(index)。

第四题答案:

选项:B

解答:Python的优势之一,就是其内建的数据类型丰富。除了字典和列表外,还有集合(set)、元组(tuple)等类型。

第五题答案:

选项:A

解答:你很少在Python程序中看到分号。尽管分号在Python中仍有一定用途,但Python的设计者没有采用分号来结束语句,选择了一种可读性更高的方法。

第六题答案:

选项:A

解答:Python和其他语言的一个最大不同点,可能就是它采用缩进来分隔代码块。每一行的代码都比包含它的外层代码的缩进更多,而且缩进的长度要保持一致。

第七题答案:

选项:ABD

解答:Python中的构造函数与一般函数一样,只是有个特殊的名字(_init_)。构造函数可以接受任意数量的配置参数,但是必须要首先传入特殊的“self”参数,这表示将传入新生成的类的实例。

恭喜你已经做完并核对了这7道python基础面试题的答案,如果你全部做对,请继续完成下面的简答题,如果你还有不能理解的地方,欢迎来达内python培训机构进行咨询。

第二部分:python基础面试题简答题

八:Python是如何进行内存管理的?

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况:

1,一个对象分配一个新名称

2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)

引用计数减少的情况:

1,使用del语句对对象别名显示的销毁

2,引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

二、垃圾回收

1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。

2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。

3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

九.什么是lambda函数?它有什么好处?

答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

十.Python里面如何实现tuple和list的转换?

答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型

十一.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答:

1,使用set函数,set(list)

2,使用字典函数,

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

十二.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

十三.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

十四.介绍一下except的用法和作用?

答:try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行

如果存在finally语句,最后总是会执行。

十五.Python中pass语句的作用是什么?

答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass

十六.绍一下Python下range()函数的用法?

答:列出一组数据,经常用在for in range()循环中

十七.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

答:可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,

格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)

>>> import re

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

colour socks and colourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

十八.Python里面match()和search()的区别?

答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

十九.用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

test

<.*> :

test

<.*?> :

二十.Python里面如何生成随机数?

答:random模块

随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。

随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

二十一.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

二十二.如何在一个function里面设置一个全局的变量?

答:解决方法是在function的开始插入一个global声明:

def f()

global x

二十三.单引号,双引号,三引号的区别

答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释

如果要表示Let’s go 这个字符串

单引号:s4 = ‘Let\’s go’

双引号:s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

二十四.下面这段代码的输出结果是什么?请解释。

def extendList(val, list=[]):

list.append(val)

return list

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123,[])

list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1

print "list2 = %s" % list2

print "list3 = %s" % list3

怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为?

上面代码输出结果将是:

list1 = [10, 'a']

list2 = [123]

list3 = [10, 'a']

很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时,列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是,新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。

当extendList被没有指定特定参数list调用时,这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算,不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作(计算)的。而list2是在一个分离的列表上进行操作(计算)的。(通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值)。

extendList的定义可以作如下修改。

尽管,创建一个新的列表,没有特定的列表参数。

下面这段代码可能能够产生想要的结果。

def extendList(val, list=None):

if list is None:

list = []

list.append(val)

return list

通过上面的修改,输出结果将变成:

list1 = [10]

list2 = [123]

list3 = ['a']

二十五、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。

def multipliers():

return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果?

上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。

上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时,参数的值在闭包内进行查找。因此,当任何由multipliers()返回的函数被调用时,i的值将在附近的范围进行查找。那时,不管返回的函数是否被调用,for循环已经完成,i被赋予了最终的值3。

因此,每次返回的函数乘以传递过来的值3,因为上段代码传过来的值是2,它们最终返回的都是6。(3*2)碰巧的是,《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出,在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点,不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方,它其实是和def创造的函数式一样的。

下面是解决这一问题的一些方法。

一种解决方法就是用Python生成器。

def multipliers():

for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包,利用默认函数立即绑定。

def multipliers():

return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

还有种替代的方案是,使用偏函数

from functools import partial

from operator import mul

def multipliers():

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

二十六、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

输出结果将是:

1 1 1

1 2 1

3 2 3

让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1.为什么在改变parent.x的同时也改变了child2.x的值?但与此同时没有改变Child1.x的值?

此答案的关键是,在Python中,类变量在内部是以字典的形式进行传递。

如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。则在更高级的类(如它的父类)中尽心搜索直到引用的变量名被找到。(如果引用变量名在自身类和更高级类中没有找到,将会引发一个属性错误。)

因此,在父类中设定x = 1,让变量x类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1

因此,如果它的任何一个子类被覆写了值(例如说,当我们执行语句Child.x = 2),这个值只在子类中进行了修改。这就是为什么第二个打印语句输出结果是1 2 1

最终,如果这个值在父类中进行了修改,(例如说,当我们执行语句Parent.x = 3),这个改变将会影响那些还没有覆写子类的值(在这个例子中就是Child2)这就是为什么第三打印语句输出结果是3 2 3

二十七、下面这段代码在Python2下输出结果将是什么?请解释。

def div1(x,y):

print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)

def div2(x,y):

print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)

div1(5,2)

div1(5.,2)

div2(5,2)

div2(5.,2.)

在Python3下结果会有怎样的不同?(当然,假设上述打印语句被转换成Python3的语法)

在Python2中,上述代码输出将是

5/2 = 2

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

默认情况下,Python 2 自动执行整形计算如果两者都是整数。因此,5/2 结果是2,而5./2结果是2.5

注意,在Python2中,你可以通过增加以下引用来覆写这个行为。

from future import division

同时要注意的是,//操作符将总是执行整形除法,不管操作符的类型。这就是为什么即使在Python 2中5.0//2.0的结果是2.0。然而在Python3中,没有此类特性,

例如,在两端都是整形的情况下,它不会执行整形除法

因此,在Python3中,将会是如下结果:

5/2 = 2.5

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

二十八.下面代码的输出结果将是什么?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

下面的代码将输出[],不会产生IndexError错误。就像所期望的那样,尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。

例如,尝试获取list[10]和之后的成员,会导致IndexError.

然而,尝试获取列表的切片,开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。

这成为特别让人恶心的疑难杂症,因为运行的时候没有错误产生,导致bug很难被追踪到。

二十九、考虑下列代码片段:

1. list = [ [ ] ] * 5

2. list # output?

3. list[0].append(10)

4. list # output?

5. list[1].append(20)

6. list # output?

7. list.append(30)

8. list # output?

2,4,6,8行将输出什么结果?试解释。

输出的结果如下:

[[], [], [], [], []]

[[10], [10], [10], [10], [10]]

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]

解释如下:

第一行的输出结果直觉上很容易理解,例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。然而,理解表达式list=[ [ ] ] * 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表,而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点,我们才能更好的理解接下来的输出结果。

list[0].append(10) 将10附加在第一个列表上。

但由于所有5个列表是引用的同一个列表,所以这个结果将是:

[[10], [10], [10], [10], [10]]

同理,list[1].append(20)将20附加在第二个列表上。但同样由于5个列表是引用的同一个列表,所以输出结果现在是:

`[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]].`

作为对比, list.append(30)是将整个新的元素附加在外列表上,因此产生的结果是: [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].

三十、Given a list of N numbers。

给定一个含有N个数字的列表。

使用单一的列表生成式来产生一个新的列表,该列表只包含满足以下条件的值:

(a)偶数值

(b)元素为原始列表中偶数切片。

例如,如果list[2]包含的值是偶数。那么这个值应该被包含在新的列表当中。因为这个数字同时在原始列表的偶数序列(2为偶数)上。然而,如果list[3]包含一个偶数,

那个数字不应该被包含在新的列表当中,因为它在原始列表的奇数序列上。

对此问题的简单解决方法如下:

[x for x in list[::2] if x%2 == 0]

例如,给定列表如下:

list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]

列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的结果是,

[10, 18, 78]

这个表达式工作的步骤是,第一步取出偶数切片的数字,

第二步剔除其中所有奇数。

给定以下字典的子类:

class DefaultDict(dict):

def __missing__(self, key):

return []

三十一、下面的代码能够运行么?为什么?

d = DefaultDict()

d['florp'] = 127

能够运行。

当key缺失时,执行DefaultDict类,字典的实例将自动实例化这个数列。

恭喜你已经完成了本次python培训班组织的python培训检验,你的自检结果如何呢?过关了吗?还有疑问?还想提高?来达内python培训机构进行咨询吧!

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