今天我们python培训班进行python培训检验，分为选择题和简答题两部分，选择题共计7题，简答题共计24道，所有试题均附赠答案，感兴趣就来试试吧。

第一部分：python基础面试题选择题

一(多选题)

请选择所有匹配项：下面哪些literal拥有数值数据类型?(即哪些可用于算术表达式)

A 0xff

B 99

C .122

D “100.2”

二(单选题)

列表是Python语言中基本数据类型之一。我们可以通过“list[i]”获取列表中第i个元素的值，那么“list[i:j]”有什么作用?

A 将列表中第i个元素的值设置为j

B 返回一个列表切片——由原列表第i个到第j-1个元素组成的新列表

C 返回一个拥有第i和j个元素的新列表

三(单选题)

Python中的range函数有什么作用?

A 根据固定的起始值，返回一个在此区间的数值构成的列表

B 定义了一个可以迭代范文系列数值的循环

C 根据给定的起始值，返回一个由在此区间的任意类型的数值构成的列表

四(单选题)

Python中的列表和字典有什么不同点和相同点?

A 字典不过是列表的另一个名字。二者没有区别。

B 字典和列表都可以通过“[]”操作符访问元素的值。只是列表的索引必须是整型数，而且必须是一个数列。

C 字典和列表都可以使用任意数据类型，但字典的长度是动态的，而列表的长度是固定的。

五(单选题)

下列哪个选项符合分号(;)在Python中的使用方法?

A 区分写在同一行中的不同语句

B 分隔for语句的不同部分

C 用在一行的最后，结束一个语句

D 链接句子的独立从句

六(单选题)

Python是如何分隔代码块的?例如，如何区别if语句中的内嵌代码块?

A 内嵌代码的每一行，都比外面的if语句的缩进更多

B 代码以“begin”开头，“end”结尾

C 每行代码的缩进都一致

D 代码块被封装在花括号中

七(多选题)

请选择所有匹配项：

下面哪些是 有效的类构造函数?

A def_Init_(self):

B def_init_(self,var=0):

C def_init_():

D def_init_(self,a,b,c):

第一题答案：

选项：ABC

解答：Python语言支持整型数、浮点数甚至虚数等多种数据类型。同时也提供了十进制、八进制或十六进制等多种数字定义语法。

第二题答案：

选项：B

解答：Python中的列表比Java或者C语言中的数组更加强大。Python列表不仅可以动态的改变长度(通过append()方法实现)，还可以很容易的进行切片或实现列表解析(list comprehension)。

第三题答案：

选项：A

解答：range函数根据给定的起始值和步长(默认为1)，返回一个由整型数构成的列表。反悔的列表常用语for循环中，其中的整型数作为循环的索引值(index)。

第四题答案：

选项：B

解答：Python的优势之一，就是其内建的数据类型丰富。除了字典和列表外，还有集合(set)、元组(tuple)等类型。

第五题答案：

选项：A

解答：你很少在Python程序中看到分号。尽管分号在Python中仍有一定用途，但Python的设计者没有采用分号来结束语句，选择了一种可读性更高的方法。

第六题答案：

选项：A

解答：Python和其他语言的一个最大不同点，可能就是它采用缩进来分隔代码块。每一行的代码都比包含它的外层代码的缩进更多，而且缩进的长度要保持一致。

第七题答案：

选项：ABD

解答：Python中的构造函数与一般函数一样，只是有个特殊的名字(_init_)。构造函数可以接受任意数量的配置参数，但是必须要首先传入特殊的“self”参数，这表示将传入新生成的类的实例。

恭喜你已经做完并核对了这7道python基础面试题的答案，如果你全部做对，请继续完成下面的简答题，如果你还有不能理解的地方，欢迎来达内python培训机构进行咨询。

第二部分：python基础面试题简答题

八：Python是如何进行内存管理的?

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

九.什么是lambda函数?它有什么好处?

答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

十.Python里面如何实现tuple和list的转换?

答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型

十一.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答：

1,使用set函数，set(list)

2，使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

十二.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

十三.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值，浅拷贝，深拷贝的区别)

答：赋值(=)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

十四.介绍一下except的用法和作用?

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行

如果存在finally语句，最后总是会执行。

十五.Python中pass语句的作用是什么?

答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass

十六.绍一下Python下range()函数的用法?

答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中

十七.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，

格式：sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量)

>>> import re

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

colour socks and colourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

十八.Python里面match()和search()的区别?

答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

十九.用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别?

答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

test

<.*> :

test

<.*?> :

二十.Python里面如何生成随机数?

答：random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

二十一.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

二十二.如何在一个function里面设置一个全局的变量?

答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()

global x

二十三.单引号，双引号，三引号的区别

答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释

如果要表示Let’s go 这个字符串

单引号：s4 = ‘Let\’s go’

双引号：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

二十四.下面这段代码的输出结果是什么?请解释。

def extendList(val, list=[]):

list.append(val)

return list

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123,[])

list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1

print "list2 = %s" % list2

print "list3 = %s" % list3

怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为?

上面代码输出结果将是：

list1 = [10, 'a']

list2 = [123]

list3 = [10, 'a']

很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。

当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作(计算)的。而list2是在一个分离的列表上进行操作(计算)的。(通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值)。

extendList的定义可以作如下修改。

尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。

下面这段代码可能能够产生想要的结果。

def extendList(val, list=None):

if list is None:

list = []

list.append(val)

return list

通过上面的修改，输出结果将变成：

list1 = [10]

list2 = [123]

list3 = ['a']

二十五、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。

def multipliers():

return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果?

上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。

上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。

因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。(3*2)碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。

下面是解决这一问题的一些方法。

一种解决方法就是用Python生成器。

def multipliers():

for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。

def multipliers():

return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

还有种替代的方案是，使用偏函数

from functools import partial

from operator import mul

def multipliers():

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

二十六、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

输出结果将是：

1 1 1

1 2 1

3 2 3

让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1.为什么在改变parent.x的同时也改变了child2.x的值?但与此同时没有改变Child1.x的值?

此答案的关键是，在Python中，类变量在内部是以字典的形式进行传递。

如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。则在更高级的类(如它的父类)中尽心搜索直到引用的变量名被找到。(如果引用变量名在自身类和更高级类中没有找到，将会引发一个属性错误。)

因此,在父类中设定x = 1,让变量x类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1

因此，如果它的任何一个子类被覆写了值(例如说，当我们执行语句Child.x = 2),这个值只在子类中进行了修改。这就是为什么第二个打印语句输出结果是1 2 1

最终，如果这个值在父类中进行了修改，(例如说，当我们执行语句Parent.x = 3),这个改变将会影响那些还没有覆写子类的值(在这个例子中就是Child2)这就是为什么第三打印语句输出结果是3 2 3

二十七、下面这段代码在Python2下输出结果将是什么?请解释。

def div1(x,y):

print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)

def div2(x,y):

print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)

div1(5,2)

div1(5.,2)

div2(5,2)

div2(5.,2.)

在Python3下结果会有怎样的不同?(当然，假设上述打印语句被转换成Python3的语法)

在Python2中，上述代码输出将是

5/2 = 2

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

默认情况下，Python 2 自动执行整形计算如果两者都是整数。因此,5/2 结果是2，而5./2结果是2.5

注意，在Python2中，你可以通过增加以下引用来覆写这个行为。

from future import division

同时要注意的是，//操作符将总是执行整形除法，不管操作符的类型。这就是为什么即使在Python 2中5.0//2.0的结果是2.0。然而在Python3中，没有此类特性，

例如，在两端都是整形的情况下，它不会执行整形除法

因此，在Python3中，将会是如下结果：

5/2 = 2.5

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

二十八.下面代码的输出结果将是什么?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

下面的代码将输出[],不会产生IndexError错误。就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。

例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError.

然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。

这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。

二十九、考虑下列代码片段：

1. list = [ [ ] ] * 5

2. list # output?

3. list[0].append(10)

4. list # output?

5. list[1].append(20)

6. list # output?

7. list.append(30)

8. list # output?

2,4,6,8行将输出什么结果?试解释。

输出的结果如下：

[[], [], [], [], []]

[[10], [10], [10], [10], [10]]

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]

解释如下：

第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。然而，理解表达式list=[ [ ] ] * 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。

list[0].append(10) 将10附加在第一个列表上。

但由于所有5个列表是引用的同一个列表，所以这个结果将是：

[[10], [10], [10], [10], [10]]

同理，list[1].append(20)将20附加在第二个列表上。但同样由于5个列表是引用的同一个列表，所以输出结果现在是：

`[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]].`

作为对比， list.append(30)是将整个新的元素附加在外列表上，因此产生的结果是： [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].

三十、Given a list of N numbers。

给定一个含有N个数字的列表。

使用单一的列表生成式来产生一个新的列表，该列表只包含满足以下条件的值：

(a)偶数值

(b)元素为原始列表中偶数切片。

例如，如果list[2]包含的值是偶数。那么这个值应该被包含在新的列表当中。因为这个数字同时在原始列表的偶数序列(2为偶数)上。然而，如果list[3]包含一个偶数，

那个数字不应该被包含在新的列表当中，因为它在原始列表的奇数序列上。

对此问题的简单解决方法如下：

[x for x in list[::2] if x%2 == 0]

例如，给定列表如下：

list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]

列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的结果是，

[10, 18, 78]

这个表达式工作的步骤是，第一步取出偶数切片的数字，

第二步剔除其中所有奇数。

给定以下字典的子类：

class DefaultDict(dict):

def __missing__(self, key):

return []

三十一、下面的代码能够运行么?为什么?

d = DefaultDict()

d['florp'] = 127

能够运行。

当key缺失时，执行DefaultDict类，字典的实例将自动实例化这个数列。

恭喜你已经完成了本次python培训班组织的python培训检验，你的自检结果如何呢？过关了吗？还有疑问？还想提高？来达内python培训机构进行咨询吧！

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