在python的培训学习中，我们会用python进行数据分析的学习与应用，并且在这一部分进行绘图是必不可少的，所以为了看一下大家的实力，今天我们python培训安排了python大数据与机器学习Matplotlib练习题十道，来看下你会不会做：

准备数据

执行：

import numpy as np

x = np.arange(0,100)

y = x*2

z = x**2

1、导入matplotlib.pyplot 并命名为plt，如何支持Jupyter notebook内部绘图?非Jupyter otebook中如何绘图?

2、创建一个figure对象fig

3、使用add_axes命令在[0,0,1,1]位置创建坐标轴，并命名为ax，设置titles和labels入下图所示：

4、创建一个figure对象，设置两个坐标轴ax1，ax2，位置分别为：[0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.2,.2]

5、调用plot (x,y) 绘制图形并显示

6、创建figure对象，在 [0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.4,.4]创建两个坐标轴

7、使用x,y,z数组创建图形如下图所示，注意x，y的定义域

8、使用plt.subplots(nrows=1, ncols=2) 创建如下图形

9、使用plot (x,y) 和(x,z)并使用linewidth和style

10、重绘以上图形的大小

答案如下：

1、导入matplotlib.pyplot 并命名为plt，如何支持Jupyter notebook内部绘图?非Jupyter otebook中如何绘图?

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

# plt.show() 非notebook绘制

2、创建一个figure对象fig

fig = plt.figure()

3、使用add_axes命令在[0,0,1,1]位置创建坐标轴，并命名为ax，设置titles和labels入下图所示：

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.plot(x,y)

ax.set_xlabel('x')

ax.set_ylabel('y')

ax.set_title('title')

4、创建一个figure对象，设置两个坐标轴ax1，ax2，位置分别为：[0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.2,.2]

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax2 = fig.add_axes([0.2,0.5,.2,.2])

5、调用plot (x,y) 绘制图形并显示

ax1.plot(x,y)

ax1.set_xlabel('x')

ax1.set_ylabel('y')

ax2.plot(x,y)

ax2.set_xlabel('x')

ax2.set_ylabel('y')

fig # Show figure object

6、创建figure对象，在 [0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.4,.4]创建两个坐标轴

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax2 = fig.add_axes([0.2,0.5,.4,.4])

7、使用x,y,z数组创建图形如下图所示，注意x，y的定义域

ax.plot(x,z)

ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylabel('Z')

ax2.plot(x,y)

ax2.set_xlabel('X')

ax2.set_ylabel('Y')

ax2.set_title('zoom')

ax2.set_xlim(20,22)

ax2.set_ylim(30,50)

fig

8、使用plt.subplots(nrows=1, ncols=2) 创建如下图形

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

9、使用plot (x,y) 和(x,z)并使用linewidth和style

axes[0].plot(x,y,color="blue", lw=3, ls='--')

axes[1].plot(x,z,color="red", lw=3, ls='-')

fig

10、重绘以上图形的大小

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2,figsize=(12,2))

axes[0].plot(x,y,color="blue", lw=5)

axes[0].set_xlabel('x')

axes[0].set_ylabel('y')

axes[1].plot(x,z,color="red", lw=3, ls='--')

axes[1].set_xlabel('x')

axes[1].set_ylabel('z')

恭喜你已经答完并且核对完这十道python大数据与机器学习Matplotlib练习题的答案，不知道你测验的结果如何呢?是不是已经完全掌握了呢?如果没有的话，那就自己再加强一下学习吧。好了，如果你还有python相关的问题，欢迎你来达内python培训机构进行咨询。

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