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Python面试题,面试前来一遍!

  • 发布:哈哈
  • 来源:恋习Python
  • 时间:2019-04-01 15:48

今天给大家带来的还是Python面试题的实战练习,其实实战练习一个是让你见各种各样的题型,达到见到题目秒解的程度,另外一个就是锻炼大家的心态,不至于一面试就紧张,下来我们来看看这些题目是不是可以顺利做出来吧:

1、列出5个python标准库

os:提供了不少与操作系统相关联的函数

sys: 通常用于命令行参数

re: 正则匹配

math: 数学运算

datetime:处理日期时间

2、谈下python的GIL

GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源,相当于每个进程有了一个python解释器,所以多进程可以实现多个进程的同时运行,缺点是进程系统资源开销大

3、python2和python3的range(100)的区别

python2返回列表,python3返回迭代器,节约内存

4、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器

5、python内建数据类型有哪些

整型--int

布尔型--bool

字符串--str

列表--list

元组--tuple

字典--dict

6、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串?

r , 表示需要原始字符串,不转义特殊字符

7、数据表student有id,name,score,city字段,其中name中的名字可有重复,需要消除重复行,请写sql语句

select distinct name from student

8、10个Linux常用命令

ls pwd cd touch rm mkdir tree cp mv cat more grep echo

9、python2和python3区别?列举5个

1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容,比如 print('hi')

Python2 既可以使用带小括号的方式,也可以使用一个空格来分隔打印内容,比如 print 'hi'

2、python2 range(1,10)返回列表,python3中返回迭代器,节约内存

3、python2中使用ascii编码,python中使用utf-8编码

4、python2中unicode表示字符串序列,str表示字节序列

python3中str表示字符串序列,byte表示字节序列

5、python2中为正常显示中文,引入coding声明,python3中不需要

6、python2中是raw_input()函数,python3中是input()函数

10、正则re.complie作用

re.compile是将正则表达式编译成一个对象,加快速度,并重复使用

11、用python删除文件和用linux命令删除文件方法

python:os.remove(文件名)

linux: rm 文件名

12、数据库优化查询方法

外键、索引、联合查询、选择特定字段等等

13、请列出你会的任意一种统计图(条形图、折线图等)绘制的开源库

第三方也行

pychart、matplotlib

14、写5条常用sql语句

show databases;

show tables;

desc 表名;

select * from 表名;

delete from 表名 where id=5;

update students set gender=0,hometown="北京" where id=5

15、提高python运行效率的方法

1、使用生成器,因为可以节约大量内存

2、循环代码优化,避免过多重复代码的执行

3、核心模块用Cython PyPy等,提高效率

4、多进程、多线程、协程

5、多个if elif条件判断,可以把最有可能先发生的条件放到前面写,这样可以减少程序判断的次数,提高效率

16、简述mysql和redis区别

redis: 内存型非关系数据库,数据保存在内存中,速度快

mysql:关系型数据库,数据保存在磁盘中,检索的话,会有一定的Io操作,访问速度相对慢

17、遇到bug如何处理

1、细节上的错误,通过print()打印,能执行到print()说明一般上面的代码没有问题,分段检测程序是否有问题,如果是js的话可以alert或console.log

2、如果涉及一些第三方框架,会去查官方文档或者一些技术博客。

3、对于bug的管理与归类总结,一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录,然后我们会一条一条进行修改,修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法,我也都会收藏做一些笔记记录。

4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题

18、列出常见的状态码和意义

200 OK

请求正常处理完毕

204 No Content

请求成功处理,没有实体的主体返回

206 Partial Content

GET范围请求已成功处理

301 Moved Permanently

永久重定向,资源已永久分配新URI

302 Found

临时重定向,资源已临时分配新URI

303 See Other

临时重定向,期望使用GET定向获取

304 Not Modified

发送的附带条件请求未满足

307 Temporary Redirect

临时重定向,POST不会变成GET

400 Bad Request

请求报文语法错误或参数错误

401 Unauthorized

需要通过HTTP认证,或认证失败

403 Forbidden

请求资源被拒绝

404 Not Found

无法找到请求资源(服务器无理由拒绝)

500 Internal Server Error

服务器故障或Web应用故障

503 Service Unavailable

服务器超负载或停机维护

19、分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

该题目网上有很多方法,我不想截图网上的长串文字,看的头疼,按我自己的理解说几点

前端优化:

1、减少http请求、例如制作精灵图

2、html和CSS放在页面上部,javascript放在页面下面,因为js加载比HTML和Css加载慢,所以要优先加载html和css,以防页面显示不全,性能差,也影响用户体验

后端优化:

1、缓存存储读写次数高,变化少的数据,比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时,一般是先从缓存中读取,如果读取不到或数据已失效,再访问磁盘数据库,并将数据再次写入缓存。

2、异步方式,如果有耗时操作,可以采用异步,比如celery

3、代码优化,避免循环和判断次数太多,如果多个if else判断,优先判断最有可能先发生的情况

数据库优化:

1、如有条件,数据可以存放于redis,读取速度快

2、建立索引、外键等

20、列出常见MYSQL数据存储引擎

InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。

MEMORY:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

21、简述同源策略

同源策略需要同时满足以下三点要求:

1)协议相同

2)域名相同

3)端口相同

http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同

http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同

http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不同源——端口不同

只要不满足其中任意一个要求,就不符合同源策略,就会出现“跨域”

22、简述cookie和session的区别

1,session 在服务器端,cookie 在客户端(浏览器)

2、session 的运行依赖 session id,而 session id 是存在 cookie 中的,也就是说,如果浏览器禁用了 cookie ,同时 session 也会失效,存储Session时,键与Cookie中的sessionid相同,值是开发人员设置的键值对信息,进行了base64编码,过期时间由开发人员设置

3、cookie安全性比session差

23、简述多线程、多进程

进程:

1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位,多个进程之间相互独立

2、稳定性好,如果一个进程崩溃,不影响其他进程,但是进程消耗资源大,开启的进程数量有限制

线程:

1、CPU进行资源分配和调度的基本单位,线程是进程的一部分,是比进程更小的能独立运行的基本单位,一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源

2、如果IO操作密集,则可以多线程运行效率高,缺点是如果一个线程崩溃,都会造成进程的崩溃

应用:

IO密集的用多线程,在用户输入,sleep 时候,可以切换到其他线程执行,减少等待的时间

CPU密集的用多进程,因为假如IO操作少,用多线程的话,因为线程共享一个全局解释器锁,当前运行的线程会霸占GIL,其他线程没有GIL,就不能充分利用多核CPU的优势

24、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常

IOError:输入输出异常

AttributeError:试图访问一个对象没有的属性

ImportError:无法引入模块或包,基本是路径问题

IndentationError:语法错误,代码没有正确的对齐

IndexError:下标索引超出序列边界

KeyError:试图访问你字典里不存在的键

SyntaxError:Python代码逻辑语法出错,不能执行

NameError:使用一个还未赋予对象的变量

25、列出几种魔法方法并简要介绍用途

__init__:对象初始化方法

__new__:创建对象时候执行的方法,单列模式会用到

__str__:当使用print输出对象的时候,只要自己定义了__str__(self)方法,那么就会打印从在这个方法中return的数据

__del__:删除对象执行的方法

26、MyISAM 与 InnoDB 区别:

1、InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持,这一点是非常之重要。事务是一种高

级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而 MyISAM

就不可以了;

2、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用,InnoDB 适合频繁修改以及涉及到

安全性较高的应用;

3、InnoDB 支持外键,MyISAM 不支持;

4、对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM

表中可以和其他字段一起建立联合索引;

5、清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重

建表;

27、int("1.4"),int(1.4)输出结果?

int("1.4")报错,int(1.4)输出1

28、列举3条以上PEP8编码规范

1、顶级定义之间空两行,比如函数或者类定义。

2、方法定义、类定义与第一个方法之间,都应该空一行

3、三引号进行注释

4、使用Pycharm、Eclipse一般使用4个空格来缩进代码

29、简述乐观锁和悲观锁

悲观锁, 就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量

30、Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件

将本应显示在终端上的内容 输出/追加 到指定文件中

> 表示输出,会覆盖文件原有的内容

>> 表示追加,会将内容追加到已有文件的末尾

用法示例:

将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt

31、常见的网络传输协议

UDP、TCP、FTP、HTTP、SMTP等等

32、单引号、双引号、三引号用法

1、单引号和双引号没有什么区别,不过单引号不用按shift,打字稍微快一点。表示字符串的时候,单引号里面可以用双引号,而不用转义字符,反之亦然。

'She said:"Yes." ' or "She said: 'Yes.' "

2、但是如果直接用单引号扩住单引号,则需要转义,像这样:

' She said:'Yes.' '

3、三引号可以直接书写多行,通常用于大段,大篇幅的字符串

"""

hello

world

"""

33、HTTP请求中get和post区别

1、GET请求是通过URL直接请求数据,数据信息可以在URL中直接看到,比如浏览器访问;而POST请求是放在请求头中的,我们是无法直接看到的;

2、GET提交有数据大小的限制,一般是不超过1024个字节,而这种说法也不完全准确,HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限,而是浏览器做了些处理,所以长度依据浏览器的不同有所不同;POST请求在HTTP协议中也没有做说明,一般来说是没有设置限制的,但是实际上浏览器也有默认值。总体来说,少量的数据使用GET,大量的数据使用POST。

3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的,所以安全性比较低,比如密码是不能暴露的,就不能使用GET请求;POST请求中,请求参数信息是放在请求头的,所以安全性较高,可以使用。在实际中,涉及到登录操作的时候,尽量使用HTTPS请求,安全性更好。

34、简述多线程、多进程

进程:

1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位,多个进程之间相互独立

2、稳定性好,如果一个进程崩溃,不影响其他进程,但是进程消耗资源大,开启的进程数量有限制

线程:

1、CPU进行资源分配和调度的基本单位,线程是进程的一部分,是比进程更小的能独立运行的基本单位,一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源

2、如果IO操作密集,则可以多线程运行效率高,缺点是如果一个线程崩溃,都会造成进程的崩溃

应用:

IO密集的用多线程,在用户输入,sleep 时候,可以切换到其他线程执行,减少等待的时间

CPU密集的用多进程,因为假如IO操作少,用多线程的话,因为线程共享一个全局解释器锁,当前运行的线程会霸占GIL,其他线程没有GIL,就不能充分利用多核CPU的优势

感谢大家的阅读,专门找个时间做做这些Python面试题吧,相信会对你的面试有所帮助,好了,更多Python相关的内容尽在达内Python培训机构官网,敬请关注!

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