闲来无事，跟朋友聊聊天，问他最近在干什么?他说，他最近在学python，说自己周围学PHP、java、web的同学都在学在了解，所以他也跟着了解下这门语言;问身边一个做网络营销的伙伴他最近在干嘛，他也说在学python，说现在是大数据时代了，利用python数据分析可以更有利于他开展工作。我慌了，周围人都在学python...我要不要学?

为什么要学 Python?

周围人都在学Python，要不要跟风?

对于计算机专业和非计算机专业的同学来说，Python有什么不一样呢?

今天我们就来看2位前辈的解读。

如果只给一个理由的话，一句话：写起来快、看起来明白。

你要非要问它可以干什么。作为通用性的语言基本上什么都能干，除了一些对性能要求很高的场合。比较常见的领域是：web服务器、科学计算、应用内嵌脚本、系统管理(程度由高到低)。

就这个事情而言简单说说我的看法吧。

首先，我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么，都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员，追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩，了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍，而且无法站在一个高度去选择。

举个例子：比如你现在要写个手机游戏，现在有Unity、cocos2d、cocos2d-x、cocos2d-x lua 及其他引擎可供选择。如果你从来都没有用过这几个东西你怎么选择?肯定是上网看一堆良莠不齐的博客，问问同事、学长之类的，最后凭感觉选一个就开始写。如果你只会其中一个呢?你肯定会毫不犹豫的使用你会的那个。

问题在于，有的时候不同的技术方案有不同的局限性，弄不好这就是定时炸弹啊。如果这些你都用过，即使不是非常的精通。你也可以根据自己的团队组成、工期、人员招聘的难度、游戏类型等等来选择最合适的工具。等到有需求的时候根本不会有那么时间来让你每个都学一遍的。

其次，最为一个程序员，开拓视野很重要。多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达，也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式，有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。

java有完善的静态编译和开发框架规范约束，利于进行大规模项目的协作开发管理。

对新手不利的是：

1.语义表达能力不够强，导致开发功能所需的代码量要高很多。

2.被各种代码规范、开发框架和插件约束，难以窥探代码底层的执行和调优。

python，运行效率上是无法和java比的。但基于语义表达和内置库函数的优势，可以很方便的做小项目的启动。语义可读性高，开发功能所需代码量要少，开发效率有优势。

做为胶水语言，python已经是linux内置语言了。python 可以做这些事情：

1.linux内置各种更新、安装脚本，大部分的更新包的操作都交给python脚本去做了，用python在linux上面做与系统管理相关的事情是目前的较为便捷的方式。

2.web开发，得益于python的开发速度，以及python的异步特性，用来处理一些需要长时间执行或者业务略微复杂的web请求，python要比php好一些。

3.桌面开发，GUI方面python不是强项，这方面python只是可以开发桌面应用，没有优势。

4.科学计算，python的科学计算支持，矩阵处理有成熟的开发库，在科学技术领域可以说是三驾马车之一了。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。

Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。

Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

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感谢您的阅读，python目前仍处于风靡状态，大家一起学习python像是商量好的一样，到底该不该学?要不要学?你还得根据自身情况进行分析。更多python相关的内容，敬请关注!

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