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如果说一年间都没有值得写的东西,那也有失公允。其实,零零碎碎也学了一点东西,很多时候也想记录下来,但是总是因为各种原因搁置了下来(可能是自己觉得没什么价值吧)。
刚从github上搜来19个常用的Python爬虫,技多不压身,觉得好用就收藏。
我身边有些朋友被我对python的热情感染,也有意愿要学习python编程,可大部分开始的时候斗志昂扬,然后接触到枯燥琐碎的基础知识后就渐渐神情萎靡学不下去,强撑一段时间后终究放弃。所以我希望探索出一条线上(online)线下(offline)结合的办法,解决无法自学又有意愿学Python的情况。
在做S参数相关的仿真,或者做一些数据分析的时候需要用到大量的矩阵运算,同时需要绘制图表;有时候我们也希望通过远程控制的方式从示波器读取原始波形文件进行运算和分析。在这些方面优势最大是MatLab,因为MatLab集成了大量的工具包,如,RF Toolbox可以用于S参数的分析,Instrument Control Toolbox可以用于仪器的远程控制。但是由于MatLab是收费软件,而且价格不菲,所以希望能找到一个替代方案,Python是一个很好的选择。
在搜罗了大量的推荐材料之后,我打算学习三个教程,其中我已经学完了两个基础教程,现在正在学一个稍微难一点的进阶教程。感觉三个教程都挺不错,于是决定把他们推荐给大家。
编程语言中为了能够更好的处理数据,都需要使用一些变量。Python 语言的变量可以是各种不同的数据类型,使用变量的时候不需要声明直接使用就可以。
可以说,Python程序中处理的每一个东西都是一个对象。对象有自己的类型,例如:数字1在Python中属于int类,即整数类;字符串“Draymond”在Python中属于str类,即字符串类。本节将简单介绍Python中的核心数据类型,并以数字这一类型为引子,在本周逐个介绍Python中重要的核心数据类型。
Python 是一门用途广泛的语言,除了在数据科学、人工智能方面会用到,同样在 Web开发、系统运维、DevOps 等领域发挥着重要作用。 好了,假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟左右的时间带你走入Python的大门。
python3使用requests模块爬取页面内容
Python特色数据类型(列表)
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