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如今Python在运维领域得到广泛使用,比如:自动化运维、DevOps,甚至现在火热的AI,都将Python作为主要开发语言。另外就运维就业的角度来看,我们通常所说的运维开发岗位,其中Python也是最主要的技能要求之一。
其实发展了将近30年,Python最初也没有火起来,究其原因无非是计算机性能不佳、运行效率低下以及兼容性太差、不支持多核运算等。可以说,Python的走红是时代给予的机遇,也是计算机语言发展的必然。
一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。
学习Python,有很多方案和路径。今天我们来看一位老师写的对于新手的入门路线,希望能对你有所帮助。
然后多读GitHub 上的源码,对你的进阶之路大有裨益!今天就来分享几个我平时非常喜欢的库,并详细举例说明,希望对大家有帮助!
前两天火爆的“跳一跳辅助”热度慢慢降了下来,但是大家学习编程的热情却空前的高涨,有的是跨行业学编程,有的是在校生学编程,有的是程序员学习新的编程语言。那么今天,咱们就来说说学习编程语言的那些事儿。当然,今天的主角是python。
对于Python开发环境的安装,语言规则的熟悉过程就不说了,绝大部分Python教材都会讲到,简单说一下我目前使用的版本: Python使用最新的3.6版本,开发环境使用的是Pycharm 2017。基于Windows7环境,Mysql5.3,pip3 自动安装了pymysql,BeautifulSoup等模块。
一是随着 AI 浪潮,Python 这门语言也变得越来越热门,无论是国外还是国内的编程语言排行榜,Python 都是排在前面的,并且我相信随着时间的推移,它会越来越热,排名还会继续上升。毫无疑问,Python 已经成为 AI 以及大数据时代的第一开发语言。
数据分析最重要的是了解业务,而分析工具对数据分析师来说就像是武器,学会使用一种分析工具,让我们在工作中更快速高效。请试试以下学习Python的计划,坚持下去,一定会有有所收获~
盘点了一下 2017 年 Python 的重要事件,希望抛砖引玉。
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